Veliki podatki potisnejo marketing v realni čas

Trženje

Tržniki so si vedno prizadevali doseči svoje stranke v pravem trenutku - in to pred konkurenco. S prihodom interneta in v realnem času analitika, časovni okvir za upoštevanje vaših strank se zmanjšuje. Big Data zdaj omogoča trženje še hitrejše, bolj odzivno in bolj osebno kot kdaj koli prej. Ogromne količine informacij in računalniške moči iz oblaka, ki so vedno bolj dostopne in dostopne, pomenijo, da se lahko tudi majhna podjetja sproti odzivajo na trge, poznajo želje in potrebe svojih strank (morda še preden to storijo) ter napovedujejo in predvideti spremembe.

Kaj je trženje v realnem času?

Trženje v realnem času pomeni, da lahko dosežete stranke v trenutku, ko jih potrebujejo ali se bodo odzvali na vaše sporočilo. Pomeni tudi, da se lahko s strankami pogovorite v danem trenutku. Tradicionalno trženje je vnaprej določeno glede na najboljše prakse, sezonskost ali na urniku blagovne znamke. Trženje v realnem času je logično razporejeno na podlagi vedenja, osebnosti in lokacije ciljnega prejemnika. Pogosto je tudi personaliziran.

Med Super Bowlom leta 2013, ko je izklopilo električno energijo, je Oreo v nekaj minutah potisnil oglas, v katerem je pisalo: "Še vedno lahko potopaš v temi."

Oreo piškotek v realnem času

To je le en zabaven primer. Močneje lahko Target z nakupnimi navadami zazna življenjske spremembe in strankam ponudi ustrezne popuste na izdelke, celo do nekoliko strašljive (glej članek o Targetu, če veste, kdaj so stranke noseče). Tudi spletni trgovci, kot je Amazon, so se naučili predvidevati, kdaj vam primanjkuje potrošnih izdelkov, kar sproži opomnike.

V manjšem obsegu lahko podjetja za ogrevanje in hlajenje, ki lahko za napovedovanje povpraševanja uporabljajo preteklo zgodovino in vremenske podatke, prenesejo veliko večji obseg kot podjetja, ki samo čakajo, da telefoni zazvonijo, saj pripravijo sredstva pred časom. Restavracije lahko z vzorci nakupa napovedo, kakšno hrano imajo kupci raje v različnih letnih časih. Pravzaprav ni podjetja, ki ne bi imelo koristi od uporabe podatkov za napovedovanje, predvidevanje in trženje svojih strank v realnem času.

Dirka v enega

Trženje tradicionalno temelji na široki demografiji in stereotipih. Na svetu je toliko ljudi, da podjetja nimajo občutka, da bi kdaj lahko dosegla ljudi na posamezni ravni. Ljudje so večinoma razumeli in trpeli to miselnost "množičnega trga". Ker pa veliki podatki še naprej rastejo, ljudje začnejo pričakovati, da bodo z njimi ravnali kot s posamezniki.

Morda se zdi nasprotno intuitivno: "Kako lahko VEČ podatkov posameznikov izstopa?" Pravzaprav je to tisto, zaradi česar so Big Data tako močni. Trende, navade, želje in vedenje posameznika je lažje prepoznati in razumeti, ko imate na voljo več podatkov. Z manj podatkov se vsi strinjamo s povprečji. Z več podatki lahko začnemo prilagajati edinstvenost posameznih pokroviteljev.

Na konkurenčnih trgih bodo podjetja, ki lahko komunicirajo s strankami na bolj prilagojeni ravni ena na ena, zmagala nad tistimi, ki ne vidijo dlje od "povprečne stranke". Smo v tekmi z eno.

BREZPLAČNA e-knjiga "Trženje s hitrostjo poslovanja"

Če želite izvedeti več o tem, kako Big Data spreminja trženje, in si ogledati študije primerov o tem, kako trgovci na drobno, proizvajalci in zdravstvena podjetja te podatke uporabljajo za sprotno trženje, pojdite na Perscio in prenesite našo brezplačno belo knjigo.

Prenesite trženje s hitrostjo poslovanja

 

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.