CRM in podatkovne platformeAnalitika in testiranjeE-trgovina in trgovina na drobnoE-poštno trženje in avtomatizacija e-poštnega trženjaNastajajoča tehnologijaUsposabljanje za prodajo in trženjeOmogočanje prodajeSocialna Media Marketing

Kaj je netografija? Kako se uporablja v prodaji in trženju?

Vsi ste že slišali moje misli o tem Kupec personas, in virtualno črnilo je komaj suho na tej objavi v spletnem dnevniku, in že sem našel nov in veliko boljši način ustvarjanja osebnosti kupca.

Netnografija se je izkazala kot veliko hitrejše, učinkovitejše in natančnejše sredstvo ustvarjanja Kupec personas. Eden od načinov za to so spletna raziskovalna podjetja, ki uporabljajo podatke družbenih medijev (geografsko označene) na podlagi lokacije za analizo družbenih interakcij in preferenc strank na podlagi določenega območja. Te platforme lahko uporabnikom omogočijo, da povlečejo radij okoli katere koli lokacije, ki jo izberejo, in Strgal vse vrste podatkov od ljudi na tem območju.

Robert Kozinec, profesorica novinarstva, je izumitelj netnografije. V devetdesetih letih prejšnjega stoletja je Kozinets, Hufschmidova katedra za strateške odnose z javnostmi in poslovne komunikacije, skoval izraz – spajanje interneta z etnografijo – in raziskovalno metodo razvil od začetka.

Opredelitev netnografije

Netnografija je veja etnografije (znanstveni opis običajev posameznih ljudstev in kultur), ki analizira svobodno vedenje posameznikov na internetu, ki s pomočjo tehnik spletnega trženja raziskuje koristne vpoglede.

Robert Kozinec

Netnography zbira in analizira podatke o brezplačnem družbenem vedenju posameznikov na internetu. Ključno je, da se ti podatki zbirajo, kadar se potrošniki vedejo svobodno, v nasprotju z raziskavami, v katerih se potrošniki včasih odzovejo, da preprečijo zadrego ali prosim geodeta.

Osebe kupcev v primerjavi s poročili o internetografiji

Raziskave kupcev poročila so sestavljena iz v celoti Cilj podatki, ki so resnični pokazatelji izbire življenjskega sloga, izdelkov in blagovnih znamk. Raziskovalni analitiki sestavijo poročila in nato ustvarijo profil segmentov osebnosti kupca za vaš izdelek ali storitev.

To je neverjetno orodje za tržnike, saj je podatke mogoče zbrati hitro in natančno. Netnografija je ugoden, ker lahko podjetja svoje profile sestavijo v trenutku, namesto da bi zbiranje raziskav trajalo tedne ali mesece. To je velika razlika od tradicionalnih raziskav, katerih zbiranje in analiza lahko včasih traja več mesecev. Ko dobite takšno raziskavo, se bo vaša osebnost kupca verjetno nekoliko spremenila. Ali celo veliko.

Tako v trenutku veste, kdo so vaše najbolj dobičkonosne stranke, kaj jih takrat zanima ter kako in zakaj komunicirajo s svojimi vrstniki.

Ta vrsta raziskovanja oseb ponuja kritične podatke o vaših najbolj donosnih strankah, vključno z dohodki gospodinjstva, narodnostjo, bolečimi točkami, cilji, vplivi, dejavnostmi / hobiji in še več. Ta poročila vam lahko tudi povedo, s katerimi spletnimi mesti ali blagovnimi znamkami bo verjetno sodelovala posamezna oseba, in prvih pet ključnih besed, s katerimi jih lahko dosežete.

Netnografsko poročilo je raziskovalno poročilo, ki predstavlja ugotovitve netnografske študije. Običajno vključuje naslednje razdelke:

  1. Predstavitev: Ta del ponuja pregled raziskovalnega vprašanja, ozadja in konteksta študije ter uporabljenih raziskovalnih metod.
  2. Pregled literature: Povzetek obstoječih raziskav na temo in kako trenutna študija prispeva k obstoječemu znanju.
  3. Zbiranje in analiza podatkov: Opis podatkovnih virov in metod, uporabljenih za zbiranje in analizo podatkov.
  4. Ugotovitve: V tem razdelku so predstavljene glavne ugotovitve študije, vključno s ključnimi temami in vzorci, ki so izhajali iz podatkov.
  5. Razprava: Ta del razlaga ugotovitve in jih povezuje z raziskovalnim vprašanjem in pregledom literature. Vključuje tudi vpogled v posledice za panogo ali določen cilj.
  6. zaključek: Povzetek glavnih ugotovitev, posledic in prihodnjih raziskovalnih predlogov.
  7. Reference: seznam virov, navedenih v poročilu.

Upoštevajte, da se struktura in vsebina netografskega poročila lahko razlikujeta glede na raziskovalno vprašanje in industrijo, za katero je bilo narejeno.

Kakšni so nekateri načini uporabe netnografije v trženju?

  1. Raziskave strank – Netnografijo je mogoče uporabiti za zbiranje podatkov in vpogledov o strankah, vključno z njihovimi preferencami, stališči in vedenjem. To lahko tržnikom pomaga razviti bolj ciljno usmerjene in učinkovite marketinške kampanje.
  2. Konkurenčna analiza – Netnografijo je mogoče uporabiti za zbiranje podatkov in vpogledov o konkurentih, vključno z njihovimi izdelki, tržnimi strategijami in povratnimi informacijami strank. To lahko tržnikom pomaga prepoznati priložnosti za razlikovanje lastnih izdelkov in trženjskih prizadevanj.
  3. Razvoj izdelka – Netnografija lahko zbira podatke in vpoglede o potrebah in preferencah strank, kar lahko prispeva k odločitvam o razvoju izdelkov in pomaga tržnikom pri ustvarjanju izdelkov, ki ustrezajo potrebam njihove ciljne publike.
  4. Content Marketing – Netnografija lahko zbira podatke in vpoglede o tem, katera vsebina odmeva pri ciljnem občinstvu, kar lahko tržnikom pomaga razviti učinkovitejše strategije trženja vsebine.
  5. Spremljanje socialnih medijev – Netnography lahko spremlja platforme družbenih medijev in spletne skupnosti, da razume pogovore in trende, pomembne za blagovno znamko ali panogo. To lahko tržnikom pomaga prepoznati priložnosti za sodelovanje s svojo ciljno publiko in odziv na potrebe strank.

Netnografija je lahko dragoceno orodje za tržnike, ki želijo zbrati podatke in vpoglede o svoji ciljni publiki in industriji ter razviti učinkovitejše trženjske strategije.

Napredek v umetni inteligenci in netografiji

AI zdaj igra vedno večjo vlogo pri točnosti zbiranja, analiz in napovedi z netnografskimi podatki. Tukaj je nekaj primerov:

  1. Avtomatizacija: Algoritmi umetne inteligence lahko avtomatizirajo proces zbiranja in analize podatkov, zaradi česar je izvajanje netografskih študij lažje in učinkovitejše.
  2. Lestvica: Umetna inteligenca lahko analizira velike količine podatkov z več platform, kar zagotavlja celovitejše razumevanje spletnih skupnosti.
  3. Napredna analiza: Orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko izvajajo napredno analizo besedila in razpoloženja ter prepoznajo vzorce in vpoglede, ki bi jih človeški raziskovalci težko odkrili.
  4. Napovedna analiza: modeli umetne inteligence lahko napovejo prihodnje trende in vedenja, kar podjetjem in organizacijam zagotavlja dragocene vpoglede.
  5. Spremljanje v realnem času: Orodja, ki temeljijo na AI, lahko spremljajo spletne pogovore v realnem času, kar organizacijam omogoča hitro prepoznavanje in odzivanje na nastajajoče trende in težave.

Z uporabo AI z netnografijo lahko raziskovalci, prodajni strokovnjaki, tržniki in oglaševalci pridobijo globlji vpogled in razumevanje spletnih skupnosti ter sprejemajo boljše odločitve na podlagi tega razumevanja.

Če vas zanima nakup poročila Netnography za vaše stranke ali konkurente, ne oklevajte in stopite v stik z mojim podjetjem, Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr je ustanovitelj Martech Zone in priznan strokovnjak za digitalno transformacijo. Douglas je pomagal zagnati več uspešnih zagonskih podjetij MarTech, pomagal je pri skrbnem pregledu v vrednosti več kot 5 milijard USD pri prevzemih in naložbah Martecha ter še naprej uvaja lastne platforme in storitve. Je soustanovitelj Highbridge, svetovalno podjetje za digitalno transformacijo. Douglas je tudi objavljen avtor Dummie's guide in knjige o poslovnem vodenju.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.

Povezani članki