Kako uporabljate analizo dodeljevanja za močnejši trženjski vpogled

podatkovno skladišče kot rešitev

Število stičnih točk, prek katerih komunicirate s strankami - in načini, kako se srečujejo z vašo blagovno znamko - je v zadnjih letih eksplodiralo. V preteklosti so bile izbire preproste: vodili ste tiskani oglas, predvajano reklamo, morda neposredno pošto ali kakšno kombinacijo. Danes obstaja iskanje, spletni prikaz, družabni mediji, mobilni telefoni, blogi, spletna mesta za zbiranje in seznam se lahko nadaljuje.

S širjenjem števila stičnih točk kupcev je prišlo tudi do večjega nadzora nad učinkovitostjo. Kakšna je resnična vrednost dolarja, porabljenega v katerem koli mediju? Kateri medij vam da največ zaslužka? Kako lahko povečate učinek, če se premikate naprej?

Tudi v preteklosti je bilo merjenje preprosto: objavili ste oglas in ocenili razliko v smislu ozaveščenosti, prometa in prodaje. Danes izmenjave oglasov ponujajo vpogled v to, koliko ljudi je kliknilo vaš oglas in prišlo do želenega cilja.

Toda kaj se potem zgodi?

Analiza dodeljevanja lahko zagotovi odgovor na to vprašanje. Združi lahko podatke iz številnih različnih virov, tako znotraj podjetja kot zunaj, kar zadeva doseganje strank. Pomaga vam lahko pri določanju, kateri kanali so stroškovno najučinkovitejši pri ustvarjanju obsega odzivov. Najpomembneje pa je, da vam lahko pomaga prepoznati najboljše stranke v tej skupini in ukrepati na podlagi teh informacij, tako da ustrezno prilagodi svojo tržno strategijo in se premakne naprej.

Kako lahko izkoristite analiza dodeljevanja in izkoristili te prednosti? Tu je kratka študija primera, kako je to storilo eno podjetje:

Primer uporabe za analizo dodeljevanja

Podjetje za mobilno produktivnost trži aplikacijo, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje, pregledovanje in skupno rabo dokumentov iz katere koli naprave. Na začetku je podjetje uvedlo tretjo osebo analitika orodja z vnaprej izdelanimi nadzornimi ploščami za sledenje osnovnim meritvam, kot so prenosi, dnevno / mesečno število uporabnikov, čas, porabljen z aplikacijo, število ustvarjenih dokumentov itd.

Analiza ene velikosti ne ustreza vsem

Ko je rast podjetja naglo naraščala, število uporabnikov pa se je povečalo na milijone, ta enoten pristop k vpogledom ni bil obsežen. Njihova tretja oseba analitika storitev ni mogla obvladati integracije podatkov v realnem času iz več virov, kot so dnevniki strežniške platforme, promet na spletnem mestu in oglaševalske kampanje.

Še več, podjetje je moralo analizirati dodeljevanje na več zaslonih in kanalih, da bi se lažje odločilo, kje bi najbolje porabili naslednji dodatni tržni dolar za pridobivanje novih strank. Tipičen scenarij je bil tak: uporabnik je med telefonom videl oglas podjetja na Facebooku, nato je na prenosnem računalniku iskal mnenja o podjetju in na koncu kliknil, da je aplikacijo namestil iz prikaznega oglasa na tablični računalnik. Dodelitev v tem primeru zahteva razdelitev zaslug za pridobitev te nove stranke v družabnih omrežjih v mobilnih napravah, plačljivo iskanje / ocene v računalniku in prikazne oglase v aplikacijah na tabličnih računalnikih.

Podjetje je moralo narediti korak naprej in odkriti, kateri vir spletnega trženja jim je pomagal pridobiti njihove najbolj dragocene uporabnike. Ugotoviti so morali vedenja uporabnikov - poleg splošnega dejanja klikni za namestitev -, ki so bila edinstvena za aplikacijo in so uporabnika pomenila za podjetje. V prvih dneh je Facebook razvil preprost, a močan način za to: odkril je, da je število ljudi, ki jih uporabnik »sprijazni« v določenem številu dni od prijave, odličen napovednik, kako angažiran ali dragocen bi bil uporabnik biti dolgoročno. Spletni mediji in tretje osebe analitika sistemi so slepi za te vrste časovno razseljenih, zapletenih dejanj, ki se dogajajo znotraj aplikacije.

Potrebovali so po meri analiza dodeljevanja da opravi delo.

Analiza dodeljevanja je rešitev

Z enostavnim začetkom je podjetje interno razvilo začetni cilj: natančno odkriti, kako vsak uporabnik navadno komunicira s svojim izdelkom v eni sami seji. Ko je bilo to določeno, bi lahko te podatke podrobneje analizirali in ustvarili segmente profilov strank glede na njihov status plačilnih uporabnikov in mesečni znesek. Z združitvijo teh dveh področij podatkov je podjetje lahko določilo dane življenjska vrednost - metrika, ki je opredeljevala, katere vrste strank imajo največ prihodka. Te informacije pa so jim omogočile, da so natančneje ciljali druge uporabnike - tiste, ki so imeli enak profil "življenjske vrednosti" - z zelo natančnimi izbirami medijev z zelo specifičnimi ponudbami.

Rezultat? Pametnejša in bolj obveščena uporaba tržnih dolarjev. Nadaljevanje rasti. In vzpostavljen sistem za analizo dodeljevanja po meri, ki bi se lahko povečeval in prilagajal, ko se je podjetje premikalo naprej.

Uspešna analiza dodeljevanja

Ko se začnete ukvarjati analiza dodeljevanja, pomembno je, da najprej določite uspeh pod lastnimi pogoji - in naj bo preprost. Vprašajte se, koga imam za dobro stranko? Potem vprašajte, kakšni so moji cilji pri tej stranki? Lahko se odločite za povečanje porabe in utrditev zvestobe pri svojih kupcih z najvišjo vrednostjo. Lahko pa določite, kje lahko najdete več kupcev z visoko vrednostjo, tako kot oni. V resnici je vse odvisno od vas in kaj je prav za vašo organizacijo.

Skratka, analiza dodeljevanja je lahko zelo hiter in enostaven način za združevanje podatkov iz številnih notranjih in tujih virov in njihovo razumevanje v smislu, ki ga zelo natančno določite. Pridobili boste vpoglede, ki jih potrebujete za jasno opredelitev in izpolnitev svojih tržnih ciljev, nato pa izpopolnili svojo strategijo za doseganje najvišje možne donosnosti naložbe na vsak porabljen trženjski dolar.

Kaj je skladišče podatkov kot storitev

Pred kratkim smo pisali o tem, kako podatkovne tehnologije so v porastu za tržnike. Skladišča podatkov ponujajo osrednje skladišče, ki obsega obseg in ponuja velik vpogled v vaša tržna prizadevanja - kar omogoča, da vnesete ogromno podatkov o strankah, transakcijah, finančnih in trženjskih podatkih. Z zajemom spletnih, brez povezave in mobilnih podatkov v centralni zbirki podatkov o poročanju lahko tržniki analizirajo in dobijo odgovore, ki jih potrebujejo, ko jih potrebujejo. Izdelava podatkovnega skladišča je za povprečno podjetje precejšnja naloga, toda Data Warehouse as a Service (DWaaS) rešuje težavo za podjetja.

O skladišču podatkov BitYota kot storitvi

Ta objava je bila napisana s pomočjo BitYota. Skladišče podatkov BitYota kot servisna rešitev odpravlja glavobol zaradi nastavitve in upravljanja druge podatkovne platforme. BitYota tržnikom omogoča, da hitro zaženejo in zaženejo svoje podatkovno skladišče, se enostavno povežejo s ponudnikom v oblaku in konfigurirajo vaše skladišče. Tehnologija uporablja tehnologijo SQL prek JSON za enostavno poizvedovanje po vašem skladišču, prihaja pa tudi s podatkovnimi viri v realnem času za hitro analitiko.

Analiza dodeljevanja - BitYota

Eden glavnih zaviralcev za hitro analitika je potreba po preoblikovanju podatkov, preden jih shranite v analitika sistem. V svetu, kjer se aplikacije nenehno spreminjajo, podatki, ki prihajajo iz več virov in v različnih oblikah, pomenijo, da se podjetja pogosto znajdejo bodisi preveč časa za projekte preoblikovanja podatkov bodisi se soočajo zdrobljen analitika sistemov. BitYota podatke shranjuje in analizira v izvorni obliki, s čimer odpravlja potrebo po dolgotrajnih, dolgotrajnih procesih preoblikovanja podatkov. Odprava preoblikovanja podatkov našim strankam omogoča hitro analitika, največja prilagodljivost in popolna točnost podatkov. BitYota

Ko se vaše potrebe spreminjajo, lahko dodate ali odstranite vozlišča iz svoje gruče ali spremenite konfiguracije stroja. Kot popolnoma vodena rešitev BitYota spremlja, upravlja, zagotavlja in meri vaše podatkovne platforme, tako da se lahko osredotočite na tisto, kar je pomembno - analizira vaše podatke.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.