Kaj je kohortna analiza storitve Google Analytics? Vaš podroben vodnik

kohorte

Google Analytics je pred kratkim dodal super kul funkcijo za analizo zapoznelega učinka vaših obiskovalcev, znano kot kohortna analiza, ki je samo beta različica datuma prevzema. Pred tem novim dodatkom spletni skrbniki in spletni analitiki ne bi mogli preveriti zapoznelega odziva obiskovalcev njihove spletne strani. Zelo težko je bilo ugotoviti, ali je X obiskovalcev obiskalo vaše spletno mesto v ponedeljek in koliko jih je obiskalo naslednji dan ali naslednji dan. Googlova nova kohortna analiza funkcija vam bo pomagala pridobiti in analizirati te podatke, da povečate angažiranost vašega spletnega mesta.

Kaj je "kohorta"?

Kohorta je izraz, ki se uporablja za opis skupine ljudi, ki so se povezali zaradi istega atributa. Google je z besedo "kohorta" opredelil zakasnjeni učinek v analitika in ustvarite drugo vrsto preizkušene segmentacije za analizo vedenja uporabnikov. Preden je bila funkcija integrirana v Google Analytics, je bilo od pridobitve datuma težko analizirati kohorte, vendar je to zdaj mogoče omogočiti z uporabo spremenljivke in dogodki po meri.

Kako uporabljati kohortno analizo

Do funkcije za analizo lahko enostavno dostopate v razdelku za ciljno skupino, predstavljenem v levi stranski vrstici storitve Google Analytics Ko kliknete, se prikaže graf, ki mu sledi tabela. Čeprav je tabelo na prvi pogled težko razumeti, ne skrbite, ker jo bom lažje razumel. Privzeti graf predstavlja povprečno stopnjo zadrževanja (%) vaših edinstvenih obiskovalcev v zadnjih sedmih, 14, 21 ali 30 dneh.

V spodnji tabeli boste videli, da je 1. aprila 2015 (tretja vrstica) spletno mesto obiskalo 174 edinstvenih uporabnikov, ki bodo uporabljeni za predstavitev dneva 0. Zdaj si oglejte 1. dan v tretjem stolpcu, da vidite, koliko od 174 obiskovalcev je spletno mesto pozneje obiskalo. 2. aprila 2015 se jih je vrnilo 9.2%, 4.02. aprila 3 pa jih je obiskalo le 2015%. Enako lahko preverite v četrti vrstici in ugotovite, koliko od 160 unikatnih obiskovalcev je obiskalo vaše spletno mesto 3. aprila, 4. aprila, 5. aprila , in tako naprej.

Datumi kohortne analize storitve Google Analytics

V prvi vrstici je razvidno povprečje sedmih dni s skupno 1,124 obiskovalci, kar je prikazano na zgornjem grafu.

Analiza kohort Google Analytics

Do zdaj sem to analizo videl na številnih spletnih mestih. Ugotovil sem, da imajo tudi spletna mesta, ki se ne uvrščajo dobro na lestvici iskalnikov ali na katerem koli drugem posebnem kanalu za ustvarjanje prometa, zelo nizke stopnje zadrževanja. Spletna mesta, ki cenijo blagovno znamko in privlačijo bolj enakomeren promet, se ponašajo z visokimi stopnjami zadrževanja. Upam, da lahko zdaj analizirate stopnjo hrambe vašega spletnega mesta. Naslednje vprašanje pa je, kje lahko uporabimo to analizo? Odgovor je, da ga je najbolje uporabiti za analizo spletnih mest in mobilnih aplikacij.

Kohortna analiza mobilnih aplikacij

Ker danes velik odstotek prebivalstva uporablja svoj pametni telefon ali tablični računalnik za iskanje po internetu, mobilne aplikacije danes cvetijo. Zaradi tega je analiziranje vedenja uporabnikov za mobilne aplikacije zelo pomembno za nadaljnjo rast. Če se sprašujete, kako dolgo uporabniki komunicirajo z vašo mobilno aplikacijo, kako pogosto jo uporabniki odprejo v enem dnevu ali kako privlačna je aplikacija, lahko vse svoje odgovore poiščete z analizo. Nato boste imeli znanje za ključne izboljšave strategije, ki bodo povečale prisotnost vašega podjetja.

Kadar koli posodobite svojo mobilno aplikacijo, boste lahko vizualno videli učinke izboljšave. Če se vaša stopnja hrambe zniža, potem to kaže, da ste morda kaj zamudili in končni rezultati uporabnikom niso všeč. Nato lahko s svojim razumevanjem vedenja uporabnikov naredite naslednjo posodobitev veliko boljšo. Kakršne koli spremembe vedenja uporabnikov mobilne aplikacije lahko enostavno sledite in ugotovite, da spodbujajo vaša nadaljnja prizadevanja za večjo angažiranost.

Spodaj je primer kohortne analize, ki je bila izvedena na mobilni aplikaciji z 8,908 tedenskimi uporabniki. Kot lahko vidite, je bila povprečna stopnja zadrževanja 32.35. dan 1%, kar se iz dneva v dan zmanjšuje. S temi podatki bi se morali začeti osredotočati na to, kako ohraniti sodelovanje uporabnikov z aplikacijo, tako da se stopnja hrambe poveča, ko več uporabnikov dnevno odpre aplikacijo. Ko se bo dvignilo, bo zaradi tega prišlo do večje spremembe v pridobivanju novih obiskovalcev ustna reklama.

Kohortna analiza sej Google Analytics

Konfiguriranje poročila kohortne analize

Ko za analizo odprete Google Analytics, boste ugotovili, da je poročilo mogoče konfigurirati glede na vrsto kohorte, velikost kohorte, meritev in časovno obdobje.

  • Tip kohorte - Trenutno vam beta različica omogoča samo dostop do datuma prevzema, tako da lahko vidite vedenje uporabnikov, ki so obiskali spletno mesto na določen datum, in njihovo vedenje v določenem časovnem obdobju.
  • Velikost kohorte - To se nanaša na spremembo velikosti kohort po dnevih, tednih ali celo mesecih. Če konfigurirate poročilo na podlagi velikosti kohorte, boste lažje ugotovili, koliko obiskovalcev je obiskalo januarja in se vrnilo v februarju. Pri izbiri velikosti kohorte lahko med izbiro velikosti tednov izberete časovno obdobje sedem, 14, 21 ali 30 dni.

Velikost kohortne analize

  • Metric - To je preprosto tista stvar, ki jo želite izmeriti. Trenutno lahko meritve vključujejo konverzije na uporabnika, oglede strani na obiskovalca, seje na gosta, oglede aplikacij na stranko, zadrževanje uporabnika, dokončanje cilja, konverzijo itd. Vse je lahko priročno pri določanju uspešnosti stopnje zadrževanja.
  • Časovno obdobje - S tem lahko spreminjate časovno obdobje od dni, tednov in mesecev, odvisno od velikosti vaše kohorte.

Časovno obdobje analize kohort

Analizo lahko vodite tudi v različnih segmentih. Na primer, lahko si ogledate povprečni čas seje za obiskovalce v mobilni napravi v primerjavi z obiskovalci, ki uporabljajo namizni računalnik. Lahko pa konfigurirate poročilo na podlagi novih pridobitev obiskovalcev v določenem tednu, na primer v tednu pred božičem 2014. To lahko kaže, da obiskovalci vašega spletnega mesta več časa preživijo na spletnem mestu z namiznim računalnikom, zlasti pred božičem.

Povzemamo

Ne bodite malodušni, če je analizo kohorte prvič težko razumeti, ker jo boste s časom ujeli. To je zelo uporabna funkcija, ki omogoča analizo zapoznelega odziva uporabnikov neposredno prek orodja Google Analytics. Z odštevanjem teh dejanskih podatkov vam lahko pomagajo do novih privlačnih izboljšav na vašem spletnem mestu in / ali mobilni aplikaciji za boljše konverzije.

3 Komentarji

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.