Umetna inteligencaE-trgovina in trgovina na drobnoMobilno in tablično trženje

Virtual Shopping Assistant: Naslednji velik razvoj v elektronskem poslovanju?

Danes vstopite v fizično trgovino na drobno. Ne, to ni šala in to ni bistvo. E-trgovina še naprej jemlje večje ugrize iz maloprodajnega kolača, vendar še vedno obstajajo neuresničeni mejniki za inovacije in priročnost fizične trgovine. Ena od zadnjih meja je prisotnost prijazne in ustrežljive prodajalke. 

H&M Virtual Shopping Assistant

Kako vam lahko pomagam? je nekaj, kar smo navajeni slišati, ko stopimo v trgovino, in smo to vzeli za samoumevno. Za vsako intuitivno postavljeno spletno mesto e-trgovine, ki vključuje uporabniškemu vmesniku prijazne funkcije, kot je npr AI samodokončanje ali rezultati iskanja po drobtinah, obstaja veliko več, ki so, če smo iskreni, popolnoma zanič. Prav božji dar bi bil, če bi se oglasila prijazna prodajalka in mi postavila nekaj preprostih vprašanj o tem, kaj iščem. Je to mogoče narediti na spletu? Ta članek si bo ogledal razpoložljive možnosti in delil nekaj orodij, nasvetov in nasvetov.  

Kako sestaviti svojega osebnega asistenta

Medtem ko so virtualni nakupovalni pomočniki v razvoju, program, ki se bo vašim strankam zdel človeški, ni povsem dosegljiv – ali znotraj proračuna. Vendar pa ni pretežko združiti več različnih aplikacij, da bi svojim obiskovalcem omogočili okus najboljših funkcij nakupovalnega pomočnika brez prevelikega zapravljanja.

Navidezni pomočnik za nakupovanje Sephora

In Facebook Messenger, Sephora zmore vse.

Chatbots

Klepetalni roboti niso nič novega, vendar se je njihov uporabniški vmesnik izboljšal, njihove aplikacije pa raznolike. Dandanes je preprosto postati ustvarjalen z integracijo klepetalnih robotov v vaše operacije. 

Facebook sporočila: Veste, da vaše stranke polovico dneva brskajo po svojem viru na Facebooku; zakaj bi jih prisilili, da zapustijo aplikacijo, ko hočejo nekaj od vas? Imeti lahko dostopen sistem naročanja je kot imeti dežurstvo osebni asistent - in namesto da bi obiskali vaše spletno mesto, vam ob pošiljanju sporočil na Facebooku dajejo občutek, kot da se pogovarjajo s človekom. Sephora resnično vodi v prihodnost v lepotnem svetu z dvema različnima funkcijama chatbota v Facebook Messengerju, ki uporablja Assi.st: Stranke jim lahko pošljejo sporočilo, da se dogovorijo za sestanek z lepotnim svetovalcem, ali pa dobijo nasvete o nakupnih odločitvah.

Naročanje hrane za prevzem ali dostavo je zaživelo tudi v svetu Facebook Messengerja. Starbucks je le nekaj sporočil od tega, da ga lahko prevzamete v svoji lokalni trgovini, Dominos vam lahko sporoči dnevno ponudbo pice, Pizza Hut pa vam omogoča, da dokončate celotno izkušnjo naročanja, ne da bi morali zapustiti Facebook. Vse to opravite z uporabo različnih chatbotov z enako izkušnjo kot pri klepetu s prijateljem.

Klepetalni roboti storitve za stranke

Uporaba chatbotov za pomoč strankam pri vprašanjih glede storitev za stranke je kot imeti virtualnega osebnega pomočnika, ki ne spi. Ne bodo mogli obvladati velikih stvari, toda avtomatizacija majhnih stvari lahko zmanjša težo z vaših ramen. Storitev, kot je ChatBot, ki je primerno poimenovana, lahko uporabite za preprosto ustvarjanje svojih scenarijev, vprašanj in dejanj – ni ravno Bandersnatch ravni kompleksnosti, vendar opravi delo. Ima tudi visoko stopnjo donosa: v preizkusu je chatbot zmogel razrešiti 82% interakcij brez potrebe po človeškem agentu.

MongoDB ima podoben klepetalni robot za pomoč strankam, ki lahko z nekaj vprašanji ugotovi, ali je obiskovalec kvalificirana potencialna stranka, in če je, ga usmeri k pravemu prodajnemu predstavniku. Sephora se ponovno pojavi v tej areni – ste presenečeni, da so tudi v igri storitev za stranke chatbot? Na njihovem spletnem mestu ne samo, da lahko postavite osnovna vprašanja, ampak lahko celo dobite priporočila za ličenje od njihove umetne inteligence. Stranke lahko od koder koli skenirajo fotografijo videza ličil, ki jim je všeč, in dobijo nasvet o tem, kaj naj priskrbijo za videz.

Prilagojena e-poštna sporočila

Prepričati obiskovalce, da od vas dobijo e-pošto, ni lahka naloga - kaj pa, če bi jih chatbot prepričal namesto vas in jim poslal le tisto, kar želijo videti? To trdi bot TechCruncha, ne da bi naročnik sploh zahteval dodatne napore. Ko se bralec prijavi za prilagojene novice s pomočjo storitve chatbot, njegova programska oprema AI nato spremlja vrsto novic, ki jih prebere, in jim pošlje samo članke, za katere meni, da bi jih zanimale. 

Vabilo asistenta za e-trgovino

Naj vas StitchFix poskuša spoznati bolje kot sami

Vgradite ga v svoj poslovni model

Ali ne bi bilo super, če bi se vaše stranke vedno počutile, kot da od vas prejemajo prilagojeno pomoč? Obstaja nekaj podjetij in panog, ki jim je uspelo v svoj poslovni model vgraditi občutek personaliziranega pomočnika.

Naročniške škatle

Del enačbe uspešne naročniške škatle je ugotoviti, kaj je vašim strankam všeč, da jim pošljete pravo stvar. Stitchfixov model se v celoti osredotoča na pridobivanje strank, da povedo Stitchfixu, kaj jim je všeč, da jim lahko Stitchfix pošlje stvari, ki bi jim morda bile všeč. Ta personalizacija se zdi izjemno edinstvena, saj se vsaka oseba seznani z osebnim stilistom, potem ko izpolni zajeten podroben kviz. Stranke plačajo naročnino, ki se odšteje, če obdržijo vsaj enega od poslanih predmetov.

Vendar nobeno podjetje ne more imeti koristi od osebnih stilistov, ki pregledujejo vsak posamezen profil in razvrščajo po ogromnem katalogu artiklov. Ljudje smo strašni pri hitri in učinkoviti obdelavi velikih količin podatkov in sprejemanju odločitev – to je delo za umetno inteligenco. Umetna inteligenca je način, na katerega se Stitchfix učinkovito poveča, s svojim algoritmom, ki gleda na trende, meritve, povratne informacije in nastavitve, da zoži seznam predlogov za stilista. Umetna inteligenca pomaga stilistu, ki stranki pomaga pri pravi harmoniji med tehnologijo in človekom.

Če bi vam bilo to všeč, bi morda želeli ...

Pravi osebni stilist ve, kaj vam je všeč in kaj ste kupili, ter na podlagi teh informacij predlaga druge stvari, ki bi vam morda bile všeč. Umetni inteligenci ni težko posnemati personaliziranih predlogov »če vam je bilo všeč to, vam bo morda všeč to«. Polovica bitke je pridobiti stranke, da se prijavijo, da lahko zbirate njihove podatke, druga polovica pa te podatke učinkovito uporablja. Kdo to odlično opravlja? Uganili ste. Amazon.

Amazon ve, da je nekdo, ki si ogleduje aparat za kavo Keurig, v 60 % primerov pogledal tudi skodelice K-Cup za enkratno uporabo in verjetno prave skodelice za pitje kave. Kaj počne AI? Te izdelke predlaga vsem, ki si ogledujejo Keurig. To je nekako tako, kot da bi imeli virtualnega pomočnika, ki nenehno poskuša uganiti, kaj želite na podlagi tega, kar ste iskali, na kaj klikate in kaj so milijoni in milijoni drugih ljudi storili v vaši situaciji.

Virtualna nakupovalna pomočnica Elly

Ali vam lahko AI pomaga najti popoln izdelek?

Pogled v prihodnost

Raziskovalci in razvijalci vedno poskušajo odgovoriti na vprašanje: Ali lahko naredimo resnično osebnega virtualnega pomočnika za nakupovanje? Za zdaj obstajata dve zanimivi aplikaciji, ki se precej približita.

Eden je Macy's On-Call, ki je bil presenetljivo pred časom, poleg tega pa na edinstven način združuje funkcije umetne inteligence in virtualnega pomočnika za nakupovanje z obiskom trgovine z opeko in malto. Ko stranke obiščejo trgovino Macy's, lahko skočijo na svoj telefon in dostopijo do funkcije On Call, da postavijo vprašanja o zalogi, naročilu, ki so ga oddale, ali celo dobijo navodila do lokacije drugega oddelka. Vse, kar morajo storiti, je, da vtipkate vprašanja in takoj dobite odgovore.

Macy's On-Call je bil preizkušen v 10 trgovinah, vendar tam ni napredoval dosti. Vendar se je zdelo obetavno in sta sodelovala z IBM Watson. Zaradi naraščajoče priljubljenosti uporabe chatbotov se jim to v prihodnosti morda izplača in jih je vredno poskušati posnemati za virtualno trgovino z e-poslovanjem.

Vendar pa je najnovejši in največji razvoj aplikacija z imenom Elly. Elly je najbližje resnično pametni virtualni nakupovalni asistentki, vendar je še vedno v fazi razvoja. Je umetna inteligenca, ki strankam pomaga, da poiščejo svoj popoln izdelek, tako da postavijo vrsto vprašanj, uravnotežijo funkcije, ceno in kar koli drugega, za kar kupec meni, da ga zanima. Trenutno je v fazi testiranja, vendar lahko trenutno poiščete njeno pomoč pri iskanju vašega popolnega pametnega telefona, če želite okus prihodnosti. 

Kako vam lahko pomagam?

Osebni asistent pozna njihovo poslovanje znotraj in zunaj. Prav tako si prizadevajo vedeti čim več ustreznih informacij o svoji stranki, jim pomagati pri pametnih nakupnih odločitvah in zadovoljni odhod (in se seveda vrniti po več). Nazadnje želijo, da se to zgodi na naraven in učinkovit način.

Težava pri uporabi človeških osebnih pomočnikov je v tem, da se ne morejo učinkovito povečati in smiselno uporabljajo velike količine podatkov. Prihodnost virtualnih pomočnikov za nakupovanje je združiti ustrežljivost in personalizacijo človeškega pomočnika z močjo in hitrostjo umetne inteligence, ki drobi podatke. Posamezna aplikacija še ne zmore vsega (še), vendar kombinacija nekaj orodij, ki so zdaj na voljo, potencialno odpira nove stopnje učinkovitosti za podjetja e-trgovine.

Jake Rheude

Jake Rheude je direktor trženja za Red Stag Fulfillment, skladišče za izpolnitev e-trgovine, ki se je rodilo iz e-trgovine. Ima dolgoletne izkušnje na področju e-trgovine in poslovnega razvoja. V prostem času Jake rad bere o poslu in deli svoje izkušnje z drugimi.

Povezani članki

Nazaj na vrh
Zapri

Zaznan Adblock

Martech Zone vam lahko zagotovi to vsebino brezplačno, ker naše spletno mesto monetiziramo s prihodki od oglasov, pridruženimi povezavami in sponzorstvi. Hvaležni bi bili, če bi med ogledom našega spletnega mesta odstranili zaviralec oglasov.