Analitika in testiranjeTrženje InfographicsDružbeni mediji in vplivno trženje

Merjenje donosnosti naložbe družbenih medijev: vpogledi in pristopi

Če bi me pred desetletjem vprašali, ali naj podjetja vlagajo v trženje družbenih medijev ali ne, bi odločno odgovoril pritrdilno. Ko so družbeni mediji prvič močno narasli v priljubljenosti, na platformah ni bilo kompleksnih algoritmov in agresivnih oglaševalskih programov. Družbeni mediji so bili izenačevalec med konkurenti z velikimi proračuni in malimi podjetji, ki so dobro služila svojim strankam.

Družabni mediji so bili preprosti ... zagotavljajo smernice in strokovno znanje vašim sledilcem, oni pa so to delili in iskali priložnosti z vašo blagovno znamko. Vaši sledilci so povečali vašo pomoč, WOM pa je spodbudil dodatno ozaveščenost in pridobitev vaših izdelkov in storitev.

Hitro naprej v današnji čas in po mojem mnenju se na vsako podjetje gleda kot na spammer ali oglaševalec s strani velikih platform družbenih medijev. Ne glede na kakovost vašega sporočila in število vaših sledilcev, platforme družbenih medijev ne želijo, da bi vaše podjetje uspelo, ne da bi tudi oni prejeli del akcije. Žalostno, saj mislim, da veliko čarovnije zdaj ni več. Moje poslovne strani so skoraj nevidne na vseh platformah, kljub velikemu številu sledilcev in zelo priljubljeni vsebini. Nimam proračuna za promocijo svoje vsebine, medtem ko ga ima veliko konkurentov.

Posledično ocenjevanje donosnosti naložbe družbenih medijev (ROI) je ključnega pomena in izziv. Razumevanje učinkovitosti trženjskih prizadevanj na platformah, kot so Facebook, Instagram in Twitter, je pogosta ovira, saj le del podjetij lahko količinsko opredeli vpliv družbenih medijev na njihove poslovne rezultate.

Izzivi pri merjenju donosnosti naložbe v družbene medije

Medtem ko je večina tržnih medijev, kanalov in strategij nekoliko omejenih na ozaveščenost, pridobivanje, dražjo prodajo in zadrževanje, družbeni mediji segajo daleč dlje. Blagovne znamke zagotavljajo storitve za stranke, podporo strankam, socialno trgovino in še veliko več prek družbenih kanalov. Posledično je kar nekaj izzivov.

  1. Nezmožnost povezovanja s poslovnimi rezultati: Mnogi tržniki se trudijo povezati prizadevanja družbenih medijev z oprijemljivimi poslovnimi cilji, kar otežuje merjenje donosnosti naložbe.
  2. Pomanjkanje strokovnega znanja o analitiki: Pomembna ovira je pomanjkanje analitičnega strokovnega znanja ali virov za učinkovito poglabljanje v podatke, zlasti ker so platforme, kot je GA4, temeljito prenovile, kako zajemajo, pripisujejo in shranjujejo te podatke.
  3. Slaba merilna orodja in platforme: Neustreznost orodij in platform lahko povzroči netočno sledenje vplivu družbenih medijev. Večina platform družbenih medijev je varovana glede podatkov, ki jih zajemajo, ker se uporabljajo za pospeševanje rasti njihovih lastnih oglaševalskih platform.
  4. Nedosledni analitični pristopi: Odsotnost standardiziranih metod za merjenje vodi do nepredvidljivih rezultatov in strategij. En primer je pomanjkanje kampanje URL-ji natančno pripisati organski in plačani trud.
  5. Nezanesljivi podatki: Sprejemanje odločitev pogosto ovirajo podatki, ki so bodisi nepopolni bodisi slabe kakovosti.

Kljub tem izzivom 28 % marketinških agencij poroča o uspehu pri merjenju socialne ROI, 55 % pa jih pravi, da lahko do neke mere izmerijo družbeno ROI, kar pomeni napredek na tem področju.

Mentionlitiki

Kaj se meri?

Podjetja spremljajo različne meritve, vendar niso vse neposredno povezane z donosnostjo naložbe:

  • 58% podjetij merijo angažiranost (všečki, komentarji, delitve itd.).
  • 21% merite konverzije (izpolnitve ciljev, nakupi).
  • 16% merjenje ojačanja (deleži itd.).
  • 12% merjenje meritev storitev za stranke.

Za plačane družabne kampanje so največkrat spremljane meritve:

  • Doseg občinstva in rast
  • Kliki na mesto/stran
  • Engagement
  • Menjalni tečaj

Čeprav lahko neodvisni KPI-ji, kot je ta, govorijo o priljubljenosti vaših prizadevanj v družabnih medijih, ne pomenijo nujno, da dodajajo dolarje k rezultatu. Ključno za merjenje donosnosti naložbe vaših prizadevanj v družbenih medijih je:

  • Ali obstaja neposredna povezava med angažiranostjo družbenih medijev in krepitvijo prepoznavnosti blagovne znamke?
  • Ali obstaja neposredna povezava med všečki, komentarji in delitvami z dejanskim nakupovalnim vedenjem? Ali so vaša prizadevanja na družbenih medijih povečala življenjsko vrednost vaših strank (CLV)?
  • Ali obstaja neposredna povezava med naporom, ki ga vlagate v storitve svoje skupnosti, in dražjo prodajo ter obdržanjem vaših strank?

Smešen meme, ki ga delite na vašem kanalu v družabnih omrežjih, lahko postane viralen in dvigne vse vaše statistike zavzetosti ... če pa dejansko ne pritegne potencialnih strank in posla v vaše podjetje, preprosto meritve nečimrnosti.

Organski družbeni mediji proti oglaševanju v družbenih medijih

Prizadevanja v družbenih medijih so lahko organska, plačana ali njihova kombinacija.

Organski družbeni mediji

Pri ustvarjanju organskega občinstva in skupnosti gre za spodbujanje dolgoročnih odnosov. Čeprav ta strategija morda nima takojšnje donosnosti naložbe, je pomembna za posredne tokove prihodkov, kot sta zvestoba strank in življenjska vrednost. Ključno pri tem je merjenje zavzetosti in rasti, kar lahko vodi do povečane prodaje in partnerstev, kot navaja več kot polovica tržnikov.

Po drugi strani pa so plačane kampanje v družabnih omrežjih zasnovane za takojšen učinek in jih je lažje izmeriti. Tu je poudarek na klikih spletnega mesta/strani, angažiranosti in, kar je najpomembneje, stopnjah konverzije. Oglaševanje je področje, kjer podjetja vidijo neposredno povezavo z donosnostjo naložbe, saj je tem kampanjam enostavno slediti in jih je mogoče optimizirati za boljšo uspešnost.

Naložbe v trženje družbenih medijev

Podjetja v povprečju porabijo 17 % svojih skupnih marketinških proračunov za družbene medije, pričakujejo pa, da bodo v petih letih porabila 26.4 % svojih proračunov za družbene medije. 

CMO danes

Kljub izzivom pri merjenju se podjetja še naprej zavedajo pomena trženja na družbenih omrežjih in so pripravljena vanj vlagati.

Najboljše prakse za povečanje donosnosti naložbe v družbena omrežja

Donosnost naložbe v trženje družbenih medijev je večplastna in vključuje tako organske kot plačljive strategije za spodbujanje poslovne rasti. Tukaj je nekaj najboljših praks:

  1. Uskladite cilje družbenih medijev s poslovnimi cilji: Jasno opredeljeni poslovni cilji pomagajo pri ustvarjanju osredotočenih strategij družbenih medijev, ki jih je lažje meriti.
  2. Investirajte v strokovnost analitike: imeti ustrezne analitične veščine na krovu ali partnerstvo z agencijami lahko pomaga razumeti podatke in pridobiti uporabne vpoglede.
  3. Izberite prava orodja: Investirajte v zanesljiva orodja za analizo družbenih medijev, ki lahko natančno izmerijo KPI-je, pomembne za vaše podjetje.
  4. Standardizirajte merilne pristope: Razvijte dosleden analitični okvir za učinkovito merjenje donosnosti naložbe družbenih medijev med kampanjami.
  5. Zagotovite kakovost podatkov: dajte prednost zbiranju in uporabi visokokakovostnih podatkov za sprejemanje premišljenih odločitev.

Kljub izzivom pri merjenju podjetja postopoma postajajo spretna pri povezovanju prizadevanj družbenih medijev z oprijemljivimi rezultati.

Avtomatizacija in umetna inteligenca v družbenih medijih

Napredek v trženju družbenih medijev in oglaševalskih platformah, skupaj s sprejetjem umetne inteligence (AI), spreminjajo način, kako podjetja merijo, avtomatizirajo in izboljšujejo donosnost naložbe svojih prizadevanj v družbenih medijih. Evo, kako te tehnologije pomembno vplivajo:

Izboljšano merjenje in analitika

  1. Napovedna analiza: Algoritmi umetne inteligence lahko napovejo prihodnjo uspešnost kampanj v družbenih medijih z analizo preteklih vzorcev vedenja potrošnikov. To pomaga pri napovedovanju donosnosti naložbe in informiranem dodeljevanju proračunskih sredstev.
  2. Analitika v realnem času: Napredne platforme ponujajo sledenje meritvam angažiranosti v realnem času, kar tržnikom omogoča, da prilagodijo svoje strategije za hitro optimizacijo donosnosti naložbe.
  3. Analiza občutka za stranke: Orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko razlagajo razpoloženje v ozadju družbenih interakcij in zagotavljajo globlji vpogled v dojemanje potrošnikov in zdravje blagovne znamke.

Avtomatizacija za učinkovitost in obseg

  1. Programsko oglaševanje: AI omogoča programsko nakupovanje oglasov, natančneje ciljanje na uporabnike in ob trenutkih, ko je najverjetneje, da bodo sodelovali, s čimer se izboljša potencialna donosnost naložbe.
  2. Klepetalnice in virtualni pomočniki: Ta orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko avtomatizirajo storitve za stranke na družbenih platformah, s čimer zagotovijo hitre odgovore na poizvedbe ter izboljšajo zadovoljstvo in zadrževanje strank.
  3. Optimizacija vsebine: Orodja AI lahko predlagajo optimalne čase objave, formate in vrste vsebine ter avtomatizirajo proces distribucije vsebine za povečanje angažiranosti.

Izboljšano ciljanje in prilagajanje

  1. Napredna segmentacija: Algoritmi umetne inteligence segmentirajo ciljne skupine na podlagi številnih dejavnikov, vključno z vedenjem in demografskimi podatki, za bolj ciljno usmerjena tržna prizadevanja.
  2. Prilagojene izkušnje: AI lahko personalizira vsebino in priporočila na individualni ravni, s čimer poveča možnosti konverzije in izboljša učinkovitost porabe oglasov.
  3. Lookalike občinstvo: Družbene platforme uporabljajo umetno inteligenco za iskanje in ciljanje novih uporabnikov, ki so podobni obstoječim strankam blagovne znamke, s čimer širijo doseg z večjo verjetnostjo pozitivne donosnosti naložbe.

Orodja za optimizacijo ROI

  1. Avtomatizacija A/B testiranja: Sistemi AI lahko samodejno A / B test različne elemente oglasov, od slik do kopij, in določite, katere kombinacije so najučinkovitejše za spodbujanje donosnosti naložbe.
  2. Dodelitev proračuna: Orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko dinamično prilagodijo porabo oglasov v platformah družbenih medijev in kampanjah, da povečajo donosnost naložbe.
  3. Optimizacija stopnje konverzije: Z analizo, katere interakcije uporabnikov bodo najverjetneje vodile do konverzij, lahko umetna inteligenca pomaga izboljšati pozive k dejanju in druge elemente vsebine.

Izzivi in ​​premisleki

  1. Zasebnost podatkov: S strožjimi predpisi o zasebnosti podatkov morajo tržniki uskladiti personalizacijo z zasebnostjo potrošnikov.
  2. Preglednost umetne inteligence: Razumevanje, kako AI sprejema odločitve, je ključnega pomena za zagotovitev, da so avtomatizirana dejanja usklajena z vrednotami in cilji blagovne znamke.
  3. Človeški nadzor: Čeprav lahko umetna inteligenca opravi številne naloge, je človeški nadzor še vedno ključnega pomena za zagotavljanje ustvarjalnega usmerjanja in etičnih vidikov.

Integracija umetne inteligence v platforme družbenih medijev omogoča natančnejše ciljanje, učinkovito porabo oglasov in uporabne vpoglede, kar vse prispeva k izboljšani donosnosti naložbe. Vendar pa uspešna uvedba zahteva mešanico teh naprednih tehnologij s strateškim človeškim nadzorom. Z osredotočanjem na prave meritve, vlaganjem v analitiko in uporabo robustnih orodij lahko podjetja povečajo svojo donosnost naložbe in upravičijo svoje naraščajoče naložbe v trženje družbenih medijev.

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO of Odpri INSIGHTS in ustanovitelj Martech Zone. Douglas je pomagal na desetine uspešnih startupov MarTech, pomagal je pri skrbnem pregledu več kot 5 milijard USD pri prevzemih in naložbah Martecha ter še naprej pomaga podjetjem pri izvajanju in avtomatizaciji njihovih prodajnih in trženjskih strategij. Douglas je mednarodno priznan strokovnjak in govorec za digitalno transformacijo in MarTech. Douglas je tudi objavljen avtor Dummie's guide in knjige o poslovnem vodenju.

Povezani članki

Nazaj na vrh
Zapri

Zaznan Adblock

Martech Zone vam lahko zagotovi to vsebino brezplačno, ker naše spletno mesto monetiziramo s prihodki od oglasov, pridruženimi povezavami in sponzorstvi. Hvaležni bi bili, če bi med ogledom našega spletnega mesta odstranili zaviralec oglasov.