Kako z uporabo analitike potovanj strank optimizirati tržna prizadevanja za ustvarjanje povpraševanja

Za uspešno optimizacijo tržnih prizadevanj za ustvarjanje povpraševanja potrebujete vpogled v vsak korak poti vaših strank ter sredstva za sledenje in analizo njihovih podatkov, da bi razumeli, kaj jih motivira zdaj in v prihodnosti. Kako to storiš? Na srečo analitika potovanj strank ponuja dragocen vpogled v vedenjske vzorce in preference vaših obiskovalcev na celotnem potovanju strank. Ti vpogledi vam omogočajo, da ustvarite izboljšano izkušnjo strank, ki motivira obiskovalce, da dosežejo

Pogoste napake, ki jih podjetja naredijo pri izbiri platforme za avtomatizacijo trženja

Platforma za avtomatizacijo trženja (MAP) je vsaka programska oprema, ki avtomatizira tržne dejavnosti. Platforme običajno ponujajo funkcije avtomatizacije po e-pošti, družabnih omrežjih, vodih, neposredni pošti, digitalnih oglaševalskih kanalih in njihovih medijih. Orodja zagotavljajo osrednjo tržno bazo podatkov o trženjskih informacijah, tako da je mogoče ciljati na komunikacijo z uporabo segmentacije in personalizacije. Ko se platforme za avtomatizacijo trženja izvajajo pravilno in v celoti izkoristijo, je velika donosnost naložbe; vendar veliko podjetij naredi nekaj temeljnih napak

Kako spoznati svoje B2B stranke s strojnim učenjem

Podjetja B2C veljajo za vodilne v pobudah za analitiko strank. Različni kanali, kot so e-poslovanje, socialni mediji in mobilno poslovanje, so takim podjetjem omogočili, da oblikujejo trženje in ponujajo odlične storitve za stranke. Obsežni podatki in napredna analitika s postopki strojnega učenja so strategom B2C omogočili, da bolje prepoznajo vedenje potrošnikov in njihove dejavnosti prek spletnih sistemov. Strojno učenje ponuja tudi novo sposobnost pridobivanja vpogleda v poslovne stranke. Vendar pa so jo podjetja B2B sprejela

Samodejno ciljanje: vedenjski marketinški motor za e-pošto

Trženje z bazami podatkov je namenjeno indeksiranju vedenja, demografskih podatkov in izvajanju napovedne analitike za vaše potencialne stranke, da bi jih lahko pametneje tržili. Pred nekaj leti sem pravzaprav napisal načrt izdelkov za statistično ocenjevanje naročnikov e-pošte glede na njihovo vedenje. To bi tržniku omogočilo, da segmentira svojo naročniško populacijo glede na to, kdo je bil najbolj aktiven. Z indeksiranjem vedenja bi lahko tržniki zmanjšali sporočanje ali preizkusili različna sporočila tistim naročnikom, ki