Analitika in testiranjeCRM in podatkovne platformeMartech Zone Aplikacije

Kalkulator: Izračunajte najmanjšo velikost vzorca v anketi

Kalkulator najmanjše velikosti vzorca ankete

Kalkulator najmanjše velikosti vzorca ankete

Izpolnite vse svoje nastavitve. Ko oddate obrazec, bo prikazana vaša najmanjša velikost vzorca.

%
Vaši podatki in elektronski naslov se ne hranijo.
Začeti znova

Razvijanje ankete in zagotavljanje veljavnega odgovora, na podlagi katerega lahko utemeljite svoje poslovne odločitve, zahteva kar nekaj strokovnega znanja. Najprej morate zagotoviti, da so vaša vprašanja postavljena na način, ki ne vpliva na odgovor. Drugič, zagotoviti morate, da anketirate dovolj ljudi, da dobite statistično veljaven rezultat.

Ni vam treba vprašati vsakega, to bi bilo delovno intenzivno in precej drago. Podjetja, ki se ukvarjajo s tržnimi raziskavami, si prizadevajo doseči visoko stopnjo zaupanja in nizko stopnjo napake, hkrati pa doseči minimalno potrebno število prejemnikov. To je znano kot vaše Velikost vzorca. Ti si vzorčenje določen odstotek celotne populacije, da doseže rezultat, ki zagotavlja raven zaupanje za potrditev rezultatov. Z uporabo splošno sprejete formule lahko določite veljavno Velikost vzorca ki bo predstavljal prebivalstvo kot celoto.

Če to berete prek RSS ali e-pošte, kliknite na spletno mesto, da uporabite orodje:

Izračunajte velikost vzorca ankete

Kako deluje vzorčenje?

Vzorčenje je postopek izbire podmnožice posameznikov iz večje populacije, da bi lahko sklepali o značilnostih celotne populacije. Pogosto se uporablja v raziskovalnih študijah in anketah za zbiranje podatkov in napovedovanje prebivalstva.

Uporabi se lahko več različnih metod vzorčenja, vključno z:

  1. Preprosto naključno vzorčenje: To vključuje izbiro vzorca iz populacije z uporabo naključne metode, kot je naključno izbiranje imen s seznama ali uporaba generatorja naključnih števil. To zagotavlja, da ima vsak član populacije enake možnosti, da bo izbran v vzorec.
  2. Stratificirano vzorčenje vključuje razdelitev populacije v podskupine (stratume) na podlagi določenih značilnosti in nato izbiro naključnega vzorca iz vsakega stratuma. To zagotavlja, da je vzorec reprezentativen za različne podskupine znotraj populacije.
  3. Vzorčenje grozdov: To vključuje razdelitev populacije v manjše skupine (grozde) in nato izbiro naključnega vzorca grozdov. V vzorec so vključeni vsi člani izbranih grozdov.
  4. Sistematično vzorčenje: To vključuje izbiro vsakega n-tega člana populacije za vzorec, kjer je n interval vzorčenja. Če je na primer interval vzorčenja 10 in je velikost populacije 100, bi bil za vzorec izbran vsak 10. član.

Pomembno je izbrati ustrezno metodo vzorčenja glede na značilnosti populacije in raziskovalno vprašanje, ki ga proučujemo.

Raven zaupanja v primerjavi z mejo napake

V vzorčni raziskavi je raven zaupanja meri vaše zaupanje, da vaš vzorec natančno predstavlja populacijo. Izražen je kot odstotek in je določen glede na velikost vašega vzorca in stopnjo variabilnosti v vaši populaciji. Na primer, stopnja zaupanja 95 % pomeni, da bi bili rezultati točni v 95 % primerov, če bi anketo izvedli večkrat.

O meja napakepo drugi strani pa je merilo, koliko se lahko vaši rezultati ankete razlikujejo od prave vrednosti populacije. Običajno je izražena kot odstotek in je določena z velikostjo vašega vzorca in stopnjo variabilnosti v vaši populaciji. Denimo, da je stopnja napake za anketo plus ali minus 3 %. Če bi v tem primeru raziskavo izvedli večkrat, bi prava populacijska vrednost v 95 % primerov padla v interval zaupanja (ki ga določa vzorčno povprečje plus ali minus meja napake).

Torej, če povzamemo, je stopnja zaupanja merilo, kako prepričani ste, da vaš vzorec natančno predstavlja populacijo. Hkrati stopnja napake meri, koliko se rezultati ankete lahko razlikujejo od dejanske vrednosti populacije.

Zakaj je standardni odklon pomemben?

Standardni odklon meri disperzijo ali širjenje nabora podatkov. Pove vam, koliko se posamezne vrednosti v naboru podatkov razlikujejo od povprečja nabora podatkov. Pri izračunu najmanjše velikosti vzorca za raziskavo je standardni odklon bistvenega pomena, ker vam pomaga določiti, koliko natančnosti potrebujete v vzorcu.

Če je standardni odklon majhen, so vrednosti v populaciji razmeroma blizu povprečja, zato ne boste potrebovali velikega vzorca, da bi dobili dobro oceno povprečja. Po drugi strani pa, če je standardni odklon velik, so vrednosti v populaciji bolj razpršene, zato boste potrebovali večji vzorec, da boste dobili dobro oceno povprečja.

Na splošno velja, da večji kot je standardni odklon, večjo velikost vzorca potrebujete za doseganje dane stopnje natančnosti. To je zato, ker večji standardni odklon pomeni, da je populacija bolj spremenljiva, zato boste potrebovali večji vzorec za natančno oceno povprečja populacije.

Formula za določitev najmanjše velikosti vzorca

Formula za določitev najmanjše velikosti vzorca, potrebne za določeno populacijo, je naslednja:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ krat p \ levo (1-p \ desno)} {e ^ 2}} {1+ \ levo (\ frac {z ^ 2 \ krat p \ levo (1- p \ desno)} {e ^ 2N} \ desno)}

Kje:

  • S = Najmanjša velikost vzorca, ki bi jo morali raziskati glede na vaše podatke.
  • N = Skupna velikost populacije. To je velikost segmenta ali populacije, ki jo želite oceniti.
  • e = meja napake. Ko vzorčite populacijo, bo obstajala meja napake.
  • z = Kako prepričani ste lahko, da bo prebivalstvo izbralo odgovor znotraj določenega obsega. Odstotek zaupanja se pretvori v z-rezultat, število standardnih odstopanj, ki se danega deleža razlikujejo od povprečja.
  • p = Standardni odklon (v tem primeru 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr je ustanovitelj Martech Zone in priznan strokovnjak za digitalno transformacijo. Douglas je pomagal zagnati več uspešnih zagonskih podjetij MarTech, pomagal je pri skrbnem pregledu v vrednosti več kot 5 milijard USD pri prevzemih in naložbah Martecha ter še naprej uvaja lastne platforme in storitve. Je soustanovitelj Highbridge, svetovalno podjetje za digitalno transformacijo. Douglas je tudi objavljen avtor Dummie's guide in knjige o poslovnem vodenju.

Povezani članki

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.

Zapri

Zaznan Adblock

Martech Zone vam lahko zagotovi to vsebino brezplačno, ker naše spletno mesto monetiziramo s prihodki od oglasov, pridruženimi povezavami in sponzorstvi. Hvaležni bi bili, če bi med ogledom našega spletnega mesta odstranili zaviralec oglasov.