Težava z "velikimi podatki"

velika podatki

Eden izmed najbolj priljubljenih izrazov, ki se danes pojavlja na vseh tehnoloških mestih, je velika podatki. Mislim, da industrija s svojo prekomerno uporabo in netočno sliko, ki jo prikazuje, o tem, kaj se v resnici dogaja, počne slabo.

Veliki podatki so modna beseda ali besedna zveza, ki se uporablja za opis velike količine strukturiranih in nestrukturiranih podatkov, ki je tako velika, da jo je težko obdelati s tradicionalnimi tehnikami zbirke podatkov in programske opreme. Po navedbah Webopedija

Težava je v tem, da veliki podatki niso samo velika baza podatkov. Veliki podatki so v bistvu dvodimenzionalni opis. Težava je v tem, da se podjetja ne borijo samo z velikimi zbirkami podatkov, temveč se borijo tudi s hitrostjo podatkov. V realnem času prihajajo velikanski tokovi podatkov, ki jih je treba normalizirati in predstaviti na način, ki zagotavlja analizo dogajanja skozi čas.

Verjamem, da bi lahko bila natančnejša upodobitev pretakanje podatkov. Pretočni podatki obljubljajo, da bodo našli tudi delce informacij, ki jih lahko tržniki izkoristijo v realnem času, trending in napovedno analiza, ki lahko tržnikom ponudi priložnosti, da prilagodijo svojo strategijo za čim večje rezultate. Sistemi morajo normalizirati, arhivirati, predstaviti in predvideti, da bomo resnično izkoristili obsežne tokove podatkov, ki so na voljo.

Naj vas ne zavede trženjsko govorjenje velika podatki. Rešitve so že na voljo za obdelavo velike količine podatkov. Tapkanje pretakanje podatkov je tisto, kar v resnici potrebujemo.

3 Komentarji

  1. 1

    Popolnoma se strinjam z vašo definicijo in s tem, kako so "veliki podatki" postali vroča beseda. Danes zjutraj sem se pogovarjal s kolegom o "brenkavih besedah".

    Težava je v tem, da s prekomerno uporabo znižate resnični namen in pomen tega, dokler večina, ki ga je slišala in uporablja, v resnici ne razume. Podobno se je zgodilo z "računalništvom v oblaku" in seznam se lahko nadaljuje.

  2. 2
  3. 3

    Odličen članek Doug. Ključno je tapkanje pretočnih podatkov! Zbiranje podatkov iz notranjega sistema in zunanjih virov, njihovo pridružitev v realnem času, čiščenje podatkov, morda kakšno nejasno ujemanje in nato posredovanje vpogledov, opozoril in obvestil, da bo mogoče ukrepati, je čudovito. Podjetja, ki lahko svoje trženje premaknejo v realni čas, bodo imela pomembno prednost. Podjetje bi lahko začelo uporabljati pretočne podatke za hitro zmago, tako da bi ustvarilo 10-15% povečanje zavzetosti, vendar bodo kmalu ugotovili, da ima to dodatne koristi za njihovo proizvodnjo, prodajo, pošiljanje, izpolnitev itd. To je naša izkušnja .

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.