Retina AI: uporaba prediktivne umetne inteligence za optimizacijo marketinških akcij in vzpostavitev življenjske vrednosti strank (CLV)

Retina AI Persona Prediktivna življenjska vrednost stranke CLV

Okolje se za tržnike hitro spreminja. Z novimi posodobitvami iOS-a, ki so osredotočene na zasebnost, Apple in Chrome, ki leta 2023 odpravljajo piškotke tretjih oseb – med drugimi spremembami – morajo tržniki prilagoditi svojo igro, da bo ustrezala novim predpisom. Ena od velikih sprememb je vse večja vrednost v podatkih prve osebe. Blagovne znamke se morajo zdaj za pomoč pri spodbujanju oglaševalskih akcij zanašati na podatke o prijavi in ​​lastne podatke.

Kaj je življenjska vrednost stranke (CLV)?

Življenjska vrednost stranke (CLV) je meritev, ki ocenjuje, koliko vrednosti (običajno prihodka ali dobička) bo katera koli stranka prinesla podjetju v celotnem času interakcije z vašo blagovno znamko – v preteklosti, sedanjosti in prihodnosti.

Zaradi teh premikov je za podjetja strateški imperativ, da razumejo in napovedujejo življenjsko vrednost kupcev, kar jim pomaga prepoznati ključne segmente potrošnikov za svojo blagovno znamko pred nakupom in optimizirati svoje tržne strategije za konkurenčnost in uspeh.

Vendar pa niso vsi modeli CLV ustvarjeni enaki – večina jih ustvarja na skupni in ne na individualni ravni, zato ne morejo natančno napovedati prihodnje CLV. S CLV na ravni posameznika, ki ga ustvari Retina, lahko stranke razločijo, kaj je tisto, zaradi česar se njihove najboljše stranke razlikujejo od vseh drugih, in te informacije vključijo, da povečajo dobičkonosnost svoje naslednje kampanje za pridobivanje strank. Poleg tega lahko Retina zagotovi dinamično napovedovanje CLV, ki temelji na preteklih interakcijah stranke z blagovno znamko, kar strankam omogoča, da vedo, na katere stranke naj ciljajo s posebnimi ponudbami, popusti in promocijami.  

Kaj je Retina AI?

Retina AI uporablja umetno inteligenco za napovedovanje življenjske vrednosti stranke pred prvo transakcijo.

Retina AI je edini izdelek, ki napoveduje dolgoročno CLV novih strank, ki tržnikom v rasti omogoča sprejemanje odločitev o optimizaciji proračuna oglaševalske akcije ali kanala v skoraj realnem času. Primer uporabljene platforme Retina je naše delo z Madison Reed, ki je iskala rešitev v realnem času za merjenje in optimizacijo kampanj na Facebooku. Tamkajšnja ekipa se je odločila za izvedbo A/B testa, osredotočenega na CLV:CAC (stroški pridobivanja strank). 

Študija primera Madison Reed

S testno kampanjo na Facebooku je Madison Reed želela doseči naslednje cilje: meriti ROAS in CLV kampanje v skoraj realnem času, prerazporediti proračune v donosnejše kampanje in razumeti, kateri oglasni oglas je povzročil najvišja razmerja CLV:CAC.

Madison Reed je vzpostavila A/B test z uporabo iste ciljne publike za oba segmenta: ženske, stare 25 let ali več v Združenih državah, ki še nikoli niso bile stranke Madison Reed.

  • Kampanja A je bila akcija kot običajno.
  • Akcija B je bila spremenjena kot testni segment.

Z uporabo življenjske vrednosti stranke je bil testni segment pozitivno optimiziran za nakupe in negativno proti odjavljenim. Oba segmenta sta uporabljala isti oglasni oglas.

Madison Reed je izvedla test na Facebooku z delitvijo 50/50 4 tedne brez kakršnih koli sprememb sredi oglaševalske akcije. Razmerje CLV:CAC takoj povečala za 5 %., kar je neposredna posledica optimizacije kampanje z uporabo življenjske vrednosti stranke v upravitelju oglasov na Facebooku. Skupaj z boljšim razmerjem CLV:CAC je testna kampanja prinesla več prikazov, več nakupov spletnih mest in več naročnin, kar je na koncu privedlo do povečanega prihodka. Madison Reed je prihranila pri ceni na prikaz in ceni na nakup, hkrati pa je pridobila tudi bolj dragocene dolgoročne stranke.

Takšni rezultati so značilni pri uporabi Retine. Retina v povprečju poveča učinkovitost trženja za 30 %, poveča prirastni CLV za 44 % s podobnimi ciljnimi skupinami in zasluži 8-kratno donosnost naložbe v oglaševanje (ROAS) pri nakupovalnih kampanjah v primerjavi s tipičnimi trženjskimi metodami. Personalizacija, ki temelji na predvideni vrednosti strank v velikem obsegu v realnem času, na koncu spremeni igro v tehnologiji trženja. Zaradi njegove osredotočenosti na vedenje strank in ne na demografijo je edinstvena in intuitivna uporaba podatkov za spreminjanje trženjskih kampanj v učinkovite in dosledne zmage.

Retina AI ponuja naslednje zmogljivosti

  • CLV Lead Score – Retina podjetjem omogoča, da ocenijo vse stranke, da prepoznajo kakovostne potencialne stranke. Mnoga podjetja niso prepričana, katere stranke bodo v svoji življenjski dobi prinesle najvišjo vrednost. Z uporabo Retine za merjenje osnovne povprečne donosnosti naložbe v oglaševanje (ROAS) v vseh oglaševalskih akcijah in nenehnega ugotavljanja potencialnih strank ter ustrezno posodabljanja CPA-jev, Retina napovedi ustvarijo veliko višji ROAS za oglaševalsko akcijo, ki je bila optimizirana z uporabo eCLV. Ta strateška uporaba umetne inteligence daje podjetjem sredstva za prepoznavanje in dostop do strank, ki kažejo na preostalo vrednost. Poleg točkovanja strank lahko Retina integrira in segmentira podatke prek platforme za podatke o strankah za poročanje v vseh sistemih.
  • Optimizacija proračuna oglaševalske akcije – Strateški tržniki vedno iščejo načine za optimizacijo porabe za oglaševanje. Težava je v tem, da mora večina tržnikov počakati do 90 dni, preden lahko izmerijo uspešnost prejšnje oglaševalske akcije in ustrezno prilagodijo prihodnje proračune. Retina Early CLV omogoča tržnikom, da se pametno odločajo o tem, kam bodo v realnem času usmerili svojo porabo za oglase, tako da svoje najvišje CPA rezervirajo za stranke in potencialne stranke z visoko vrednostjo. To hitro optimizira ciljne CPA-je oglaševalskih akcij z višjo vrednostjo, da doseže višji ROAS in višje stopnje konverzije. 
  • Lookalike občinstvo – Retina Opazili smo, da imajo številna podjetja zelo nizek ROAS – običajno okoli 1 ali celo manj kot 1. To se pogosto zgodi, ko poraba podjetja za oglaševanje ni sorazmerna z življenjsko vrednostjo njihovih potencialnih strank ali obstoječih strank. Eden od načinov za dramatično povečanje ROAS-a je ustvarjanje podobnih ciljnih skupin, ki temeljijo na vrednosti, in nastavitev ustreznih omejitev ponudb. Na ta način lahko podjetja optimizirajo porabo za oglaševanje glede na vrednost, ki jim jo bodo stranke prinesle na dolgi rok. Podjetja lahko potrojijo donosnost naložbe v oglaševanje s podobnimi ciljnimi skupinami Retina, ki temeljijo na življenjski dobi strank.
  • Ponudbe na podlagi vrednosti – Ponudbe, ki temeljijo na vrednosti, temeljijo na ideji, da je vredno pridobiti tudi stranke z nižjo vrednostjo一, če za njihovo pridobivanje ne porabite preveč. S to predpostavko Retina pomaga strankam implementirati ponudbe, ki temeljijo na vrednosti (VBB) v svojih Google in Facebook kampanjah. Nastavitev omejitev ponudb lahko pomaga zagotoviti visoka razmerja LTV:CAC in strankam daje večjo prilagodljivost pri spreminjanju parametrov oglaševalske akcije, da ustrezajo poslovnim ciljem. Z dinamičnimi omejitvami ponudb iz Retina so stranke znatno izboljšale svoja razmerja LTV:CAC, tako da so stroške pridobitve ohranile pod 60 % svojih omejitev ponudb.
  • Finance in zdravje strank – Poročaj o zdravju in vrednosti vaše baze strank. Quality of Customers Report™ (QoC) zagotavlja podrobno analizo baze strank podjetja. QoC se osredotoča na meritve strank, ki so usmerjene v prihodnost, in upošteva lastniški kapital strank, ki je zgrajen z vedenjem pri ponovnem nakupu.

Naročite klic, če želite izvedeti več