E-poštno trženje: preprosta analiza zadrževanja seznama naročnikov

zadržanje

naročnik zadrževanje ima svoje korenine v časopisni industriji. Pred nekaj leti sem delal za podjetje Database Marketing, specializirano za analitiko naročnin na časopise. Ena ključnih meritev za segmentiranje in trženje potencialnih naročnikov je bila njihova sposobnost "obdržati". Nismo (vedno) želeli tržiti možnosti, ki se ne bodo dobro obdržale, zato smo, ko smo želeli pridobiti možnosti za kakovost, tržili v soseske in gospodinjstva, za katere smo vedeli, da jih dobro ohranjajo. Z drugimi besedami, 13-tedenske posebnosti niso izkoristili in nato položili, dejansko bi se obnovili in ostali.

Za analizo uspešnosti izdelka in uspešnosti trženja neprestano analiziramo zadrževanje strank. To bi nam pomagalo ostati na cilju. Pa tudi pomagalo bi nam oceniti, koliko kupcev bi odšlo v primerjavi z bivanjem, da bi lahko ustrezno načrtovali naše nakupne kampanje. V poletnih mesecih, ko bi ljudje odhajali na počitnice, bi lahko tržili potencialne stranke z nizko stopnjo zadrževanja, da bi le še nadaljevali (število naročnikov = dolar za oglaševanje v časopisni industriji).

Retencijska krivulja

Zadrževalna krivulja

Zakaj bi morali analizirati hrambo seznama?

Iskreno sem presenečen, da glede na vrednost e-poštnega naslova prodajalci e-pošte niso sprejeli analize zadrževanja. Analiza hrambe naročnikov e-pošte je dragocena iz več razlogov:

  1. Z nizkim zadrževanjem prihaja do poročanja o neželeni vsebini / neželeni vsebini. Spremljanje hranjenja seznamov vam bo pomagalo pri oblikovanju vašega ugleda in izogibanju težavam pri dostavi ponudnikov internetnih storitev.
  2. Določanje ciljev hrambe je odličen način, da zagotovite, da vaša vsebina ni dovolj visoka. V bistvu vam bo povedal, kolikokrat lahko tvegate slabo vsebino, preden se naročnik odloči za varščino.
  3. Analiza hrambe vam bo povedala, kako slabo se vaši seznami ponižujejo in koliko naročnikov morate še naprej dodajati, da ohranite število seznamov; posledično vaši cilji glede prihodkov.

Kako izmeriti hrambo in atribucijo na seznamu naročnikov e-pošte

Primer, ki sem ga navedel tukaj, je popolnoma sestavljen, vendar lahko vidite, kako lahko pomaga. V tem primeru (glej tabelo) se pade na 4 tedne in še enkrat na 10 tednov. Če bi bil to resničen primer, bi morda želel v približno 4-tedensko oznako dodati nekaj dinamične vsebine, ki kampanji resnično doda nekaj zadrge! Enako v 10. tednu!

Za začetek preglednica, ki jo uporabljam, v bistvu vzame vsakega naročnika in izračuna datum, ko se je začel, in datum odjave (če so se odjavili. Preverite izračune - lepo prikrijejo informacije, kjer naj bodo prazne in računajo samo na pogoje.

Videli boste, da dobljena mreža vsebuje skupno število dni, ko so bili naročeni, če so se odjavili. To so podatki, ki jih bom uporabil v drugem delu analize za izračun stopnje zadrževanja vsak teden.

Dnevi naročnikov

Krivulja zadrževanja je precej običajna v kateri koli panogi, ki meri naročnine, lahko pa jo uporabimo tudi za analizo zadrževanja v drugih panogah - dostava hrane (koliko dobav in kako pogosto, preden nekdo za vedno zapusti ... morda posebna zahvala tik pred tem točka je v redu), odbitki, izposoja filmov ... poimenujete in lahko izračunate izgubo in zadrževanje za svojo stranko.

Zadrževanje strank je običajno veliko cenejše kot pridobivanje novih. Analizo zadrževanja lahko uporabite za izračun in spremljanje vaših krivulj zadrževanja.

Z mojim ponarejenim primerom boste videli, da moram samo za ohranitev števila svojih seznamov v nekaj mesecih dodati še 30 +% naročnikov. Trenutno za analizo hrambe ni standardov trženja po e-pošti - zato se lahko zadrževanje in izguba seznama močno razlikujeta, odvisno od vaše panoge in vaših kampanj.

Prenesite preglednico za zadrževanje v Excelu

Preglednica za hrambo

Prenesite vzorčno preglednico Excel

To je le osnovni vzorec, ki sem ga sestavil za to objavo. Vsebuje pa vse informacije, ki jih potrebujete za analizo vaše hrambe. Preprosto z desno miškino tipko kliknite spodnji grafikon in naredite »Shrani kot«, da prenesete preglednico, ki sem jo zgradil lokalno.

Če potrebujete pomoč pri izvedbi te vrste analize na svojih seznamih, mi sporočite! Resnično pride v poštev, če imate tudi podatke o gospodinjstvu, demografiji, vedenju, vsebini in stroških. To vam omogoča neverjetno segmentacijo, da boste bolje ciljali svoje trženje in vsebino na svoje občinstvo.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.