ZineOne: uporabite umetno inteligenco za predvidevanje in takojšen odziv na vedenje obiskovalca v seji

Več kot 90 % prometa na spletnem mestu je anonimnega. Večina obiskovalcev spletnega mesta ni prijavljenih in o njih ne veste ničesar. Predpisi o zasebnosti podatkov potrošnikov so v polnem teku. Pa vendar potrošniki pričakujejo prilagojeno digitalno izkušnjo. Kako se blagovne znamke odzivajo na to na videz ironično situacijo – potrošniki zahtevajo več zasebnosti podatkov, obenem pa pričakujejo bolj personalizirane izkušnje kot kdaj koli prej? Številne tehnologije se osredotočajo na širjenje lastnih podatkov, vendar le malo naredijo za personalizacijo anonimne izkušnje

5 izkušenj, pridobljenih iz več kot 30 milijonov individualnih interakcij s strankami v letu 2021

Leta 2015 sva se s soustanoviteljem odločila spremeniti način, kako tržniki gradijo odnose s svojimi strankami. zakaj? Odnos med strankami in digitalnimi mediji se je bistveno spremenil, vendar se trženje ni razvilo s tem. Opazil sem, da obstaja velika težava v razmerju med signalom in šumom, in razen če blagovne znamke niso bile hiperrelevantne, niso mogle dobiti dovolj močnega trženjskega signala, da bi ga bilo slišati prek statične svetlobe. Videl sem tudi, da je temna sociala v porastu, kje

Nov obraz e-trgovine: vpliv strojnega učenja v industriji

Ali ste kdaj pričakovali, da bodo računalniki lahko prepoznali in se naučili vzorcev, da bi sami sprejemali odločitve? Če je bil vaš odgovor ne, ste v istem čolnu kot številni strokovnjaki v industriji e-trgovine; nihče ni mogel napovedati njenega trenutnega stanja. Vendar pa je strojno učenje v zadnjih nekaj desetletjih igralo pomembno vlogo pri razvoju e-trgovine. Poglejmo, kje je e-trgovina prava

MOLOCO Cloud: Podatkovne rešitve za mobilne oglase z umetno inteligenco za mobilne aplikacije

MOLOCO Cloud je avtomatizirana platforma za nakup oglasnega prostora na vodilnih svetovnih programskih borzah in oglasnih omrežjih v aplikacijah. Zdaj je MOLOCO Cloud na voljo kot platforma v oblaku za vse prodajalce aplikacij, ki ga poganja lastna tehnologija strojnega učenja, ki tržnikom mobilnih naprav omogoča, da izkoristijo lastne podatke in kontekstualne signale iz celotnega programskega ekosistema za samodejno optimizacijo oglaševalskih akcij na podlagi različnih meritve uspešnosti. Funkcije oblaka MOLOCO vključujejo izmenjave - dosegljiv mobilni telefon

Razdvajanje: najboljše prakse za izogibanje ali popravljanje podvojenih podatkov o strankah

Podvojeni podatki ne zmanjšujejo samo natančnosti poslovnih vpogledov, ampak ogrožajo tudi kakovost vaše izkušnje strank. Čeprav se s posledicami podvojenih podatkov soočajo vsi - menedžerji informacijske tehnologije, poslovni uporabniki, analitiki podatkov - ima najslabši vpliv na tržno poslovanje podjetja. Ker tržniki predstavljajo ponudbe izdelkov in storitev podjetja v industriji, lahko slabi podatki hitro pokvarijo vaš ugled blagovne znamke in vodijo do negativnih kupcev