Obvladovanje pretvorbe Freemium pomeni, da se resneje lotimo analitike izdelkov

Obvladovanje pretvorbe Freemium s pomočjo analitike izdelkov

Ne glede na to, ali govorite Rollercoaster Tycoon ali Dropbox, freemium ponudbe še naprej pogost način privabljanja novih uporabnikov tako za potrošniške kot za podjetniške programske izdelke. Ko se nekateri uporabniki vklopijo v brezplačno platformo, se bodo sčasoma preusmerili v plačljive načrte, medtem ko jih bo veliko več ostalo na brezplačnem nivoju z vsebino, ne glede na to, do katerih funkcij imajo dostop. raziskave na temo pretvorbe freemija in zadrževanja kupcev je veliko, podjetja pa nenehno izzivajo, da še postopoma izboljšajo predelavo freemija. Tisti, ki lahko zdržijo pomembne koristi. Boljša uporaba analitike izdelkov jim bo pomagala priti tja.

Uporaba funkcije pove zgodbo

Obseg podatkov, ki prihajajo od uporabnikov programske opreme, je osupljiv. Vsaka funkcija, uporabljena med vsako sejo, nam nekaj pove, vsota teh spoznanj pa pomaga produktnim skupinam razumeti potovanje vsake stranke z izkoriščanjem analitike izdelkov, povezane z skladišče podatkov v oblaku. Pravzaprav obseg podatkov še nikoli ni bil problem. Skupina izdelkov ima dostop do podatkov in jim omogoča, da postavljajo vprašanja in pridobijo dejanski vpogled - to je že druga zgodba. 

Medtem ko tržniki uporabljajo uveljavljene platforme za analitično kampanjo in je tradicionalna BI na voljo za ogled peščice zgodovinskih meritev, skupine izdelkov pogosto ne morejo zlahka izkopati podatkov, da bi postavile (in odgovorile) na vprašanja o potovanju strank, ki jih želijo zasledovati. Katere funkcije so najbolj uporabljene? Kdaj uporaba funkcij ponavadi upade pred izključitvijo? Kako se uporabniki odzivajo na spremembe pri izbiri funkcij na brezplačnem ali plačljivem nivoju? Z analitiko izdelkov lahko ekipe postavljajo boljša vprašanja, oblikujejo boljše hipoteze, preizkušajo rezultate in hitro uvedejo spremembe izdelkov in načrta.

To omogoča veliko bolj izpopolnjeno razumevanje uporabniške baze, ki skupinam izdelkov omogoča, da si ogledajo segmente glede na uporabo funkcij, kako dolgo imajo uporabniki programsko opremo ali kako pogosto jo uporabljajo, priljubljenost funkcij in še več. Na primer, morda boste ugotovili, da uporaba določene funkcije preveč indeksira med uporabniki na prostem nivoju. Torej premaknite funkcijo na plačljivo stopnjo in izmerite učinek na obe nadgradnji na plačano stopnjo in stopnjo prostega odtoka. Že samo tradicionalno orodje BI bi pomenilo kratko analizo takšne spremembe

Primer svobodnega bluesa

Cilj brezplačne stopnje je spodbuditi preizkušnje, ki vodijo do morebitne nadgradnje. Uporabniki, ki ne nadgradijo plačljivega načrta, ostanejo stroškovno mesto ali se preprosto izključijo. Niti ustvari prihodka od naročnin. Analitika izdelkov lahko pozitivno vpliva na oba rezultata. Na primer za uporabnike, ki se izključijo, lahko skupine za izdelke ocenijo, kako so bili izdelki uporabljeni (do ravni funkcije) drugače med uporabniki, ki so se hitro odklopili, od tistih, ki so se v določenem obdobju ukvarjali z neko dejavnostjo.

Da ne bi hitro osipali, morajo uporabniki takoj videti vrednost izdelka, tudi na prostem nivoju. Če se funkcije ne uporabljajo, je to lahko znak, da je učna krivulja orodij za nekatere uporabnike previsoka, kar zmanjšuje možnosti, da se bodo kdaj pretvorili v plačljivo stopnjo. Analitika izdelkov lahko pomaga skupinam pri ocenjevanju uporabe funkcij in ustvarjanju boljših izkušenj izdelkov, ki bodo verjetno vodile do konverzije.

Brez analitike izdelkov bi skupine produktov težko (če ne celo nemogoče) razumele, zakaj uporabniki odhajajo. Tradicionalni BI jim ne bi povedal veliko več, kot koliko uporabnikov se je odklopilo, in zagotovo ne bi razložil, kako in zakaj se dogaja v zakulisju.

Uporabniki, ki ostanejo na prostem nivoju in še naprej uporabljajo omejene funkcije, predstavljajo drugačen izziv. Jasno je, da uporabniki izkoristijo vrednost izdelka. Vprašanje je, kako izkoristiti njihovo obstoječo afiniteto in jih premaknite v plačljivo stopnjo. Znotraj te skupine lahko analitika izdelkov pomaga prepoznati različne segmente, od redkih uporabnikov (ni velika prednost) do uporabnikov, ki premikajo meje svojega prostega dostopa (dober segment, na katerega se je treba najprej osredotočiti). Skupina izdelkov lahko preizkusi, kako se ti uporabniki odzivajo na nadaljnje omejitve njihovega prostega dostopa, ali pa skupina poskusi z drugo komunikacijsko strategijo, da poudari prednosti plačanega nivoja. Z obema pristopoma analitika izdelkov omogoča skupinam, da spremljajo pot kupca in ponovijo, kaj deluje pri širšem naboru uporabnikov.

Prinašanje vrednosti skozi celotno potovanje strank

Ko izdelek postane boljši za uporabnike, postanejo idealni segmenti in osebnosti bolj očitni, kar zagotavlja vpogled v kampanje, ki lahko privabijo podobne kupce. Ker stranke sčasoma uporabljajo programsko opremo, lahko analitiki izdelkov še naprej zbirajo znanje iz uporabniških podatkov in preslikajo pot kupca do izključitve. Razumevanje, kaj povzroča, da stranke vznemirjajo - katere funkcije so uporabljale in niso uporabljale, kako se je uporaba spreminjala skozi čas - je dragocena informacija.

Ko prepoznamo ogrožene osebe, preizkusite, ali so različne možnosti sodelovanja uspešne pri zadrževanju uporabnikov in vključevanju v plačljive načrte. Na ta način je analitika v središču uspeha izdelka in spodbuja izboljšave funkcij, ki vodijo do večjega števila strank, pomagajo ohranjati obstoječe stranke dlje in gradijo boljši načrt izdelkov za vse trenutne in prihodnje uporabnike. Skupina izdelkov ima analitiko izdelkov, povezano s skladiščem podatkov v oblaku, orodja, s katerimi lahko kar najbolje izkoristijo podatke za postavitev kakršnega koli vprašanja, oblikovanje hipoteze in preizkušanje odziva uporabnikov.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.