Trendy Tech in Big Data: Na kaj je treba biti pozoren pri tržnih raziskavah leta 2020

Trendi tržnih raziskav

Zdaj se je zdelo, da je bila oddaljena prihodnost: Leto 2020 je končno pred nami. Avtorji znanstvene fantastike, ugledni znanstveniki in politiki že dolgo napovedujejo, kako bo videti svet, in čeprav še vedno nimamo letečih avtomobilov, človeških kolonij na Marsu ali cevastih avtocest, je današnji tehnološki napredek res izjemen - in bo šele še naprej širiti.

Kar zadeva tržne raziskave, tehnološke novosti novega desetletja prinašajo izzive, ki jih bo treba premagati, da bomo dosegli trajni uspeh. Tu je nekaj najvidnejših vprašanj, na katera bodo leta 2020 morali biti pozorni tržne raziskave in kako naj se podjetja do njih lotijo.  

Nadaljnje sožitje z umetno inteligenco

Najpomembnejši trend naslednjega desetletja bo vse večji napredek umetne inteligence v vseh panogah. Dejansko naj bi skupna poraba za umetno inteligenco in kognitivne sisteme do leta 52 presegla 2021 milijard dolarjev, nedavna študija pa je pokazala, da 80% tržnih raziskovalcev verjame, da bo umetna inteligenca pozitivno vplivala na trg. 

Čeprav se morda zdi, da to kaže na neizbežen prevzem pisarn pod vodstvom strojev, nas čaka še dolga pot, preden bodo stroji lahko prevzeli nadzor nad delovnim mestom - preprosto je preveč stvari, ki jih AI še ne more storiti. 

Na področju tržnih raziskav je za najučinkovitejšo kombinacijo običajnih orodij za raziskave, ki temeljijo na umetni inteligenci. Razlog za to je, da čeprav je bil napredek v tehnologiji umetne inteligence izjemen, še vedno ne more ponoviti človeškega razumevanja ali zagotoviti poglobljenega vpogleda v različne zunanje dejavnike dane industrije. 

In tržna raziskava, AI se najbolje uporablja za opravljanje hudih nalog, ki vežejo čas raziskovalcev - stvari, kot so iskanje vzorcev, usmerjanje ankete, čiščenje podatkov in analiza neobdelanih podatkov, s čimer ljudje osvobodijo svojo analitično misel za zahtevnejše naloge. Raziskovalci lahko nato večino svojega ogromnega znanja v celoti posvetijo interpretaciji trendov in dajejo vpoglede - mnogi so zbrani z orodji za avtomatizacijo.

Skratka, tehnologija umetne inteligence lahko v kratkem času najde množico podatkov. Vendar niso vedno pravi podatki - in tu človeški um prihaja do iskanja najpomembnejših podatkov za tržne raziskave. Uporaba prednosti umetne inteligence in človeške poslovne inteligence v njihovih naravnih elementih daje podjetjem vpogled, da drugače ne bi pridobila. 

Varnost in preglednost podatkov v digitalni dobi

Navidezno vsako leto z novim škandalom glede zasebnosti sta varnost podatkov in posledično povečanje upravljanja velika težava v skoraj vsaki panogi, ki se ukvarja s podatki o strankah. Nezaupanje javnosti do razdeljevanja njihovih podatkov je vroča tema, ki jo bo vsako podjetje za tržne raziskave moralo upoštevati zdaj in v prihodnosti. 

To je v prihodnjem letu neverjetno pomembno. Leto 2020 bo prineslo tudi dva velika svetovna dogodka, ki bosta verjetno zapolnjena s kampanjami dezinformacij tretjih oseb: brexit in volitve v ZDA. Preglednost industrije tržnih raziskav bo ključna: podjetja morajo pokazati svetu, da bodo pridobljeni vpogled uporabili kot silo dobrega za izboljšanje življenja ljudi, namesto da bi ga uporabljali za propagando. Torej, kako se lahko podjetja prilagodijo in ponovno pridobijo to zaupanje glede na sedanje razmere? 

Da bi pristopila k tej etični razpravi, bi morala podjetja za tržne raziskave izkoristiti priložnost, da ustvarijo kodeks za etično uporabo podatkov. Medtem ko raziskovalni trgovinski organi, kot sta ESOMAR in MRS, že dolgo podpirajo določene smernice, ki jih morajo podjetja za tržne raziskave upoštevati pri reševanju teh vprašanj, je treba pri izvajanju raziskav temeljiteje pregledati etiko.

Povratne informacije so življenjsko gorivo tržnih raziskav, običajno v obliki raziskav, ki se nato uporabljajo za izboljšanje izdelkov, angažiranost strank ali zaposlenih ali množico drugih uporab. Kaj bodo podjetja storila s podatki, pridobljenimi s to raziskavo, in kar je še pomembneje, kako učinkovito sporočajo tistim, od katerih podatke jemljejo, je nujna za prihodnje raziskovalne kampanje.

Ko gre za zasebnost podatkov, je veriga blokov morda odgovor, da strankam zagotovimo, da se njihovi podatki hranijo varno in pregledno. Blockchain se je že uveljavil kot ena najbolj inovativnih tehnologij 21. stoletja, leta 2020 pa se bo pomen blockchain-a samo povečeval, ko ga bodo nove industrije začele uvajati v svoje sisteme za zaščito podatkov. Z blockchainom lahko podjetja za tržne raziskave varno in pregledno zbirajo uporabniške podatke, kar povečuje zaupanje, ne da bi zmanjšalo njihovo učinkovitost.

Svetla prihodnost zbiranja podatkov 5G

Končno je tu 5G, saj telekomunikacijska podjetja še naprej uvajajo dostopnost v mestih po vsem svetu. Čeprav bo treba nekaj časa izkusiti najpomembnejše prednosti, so avtomobili brez voznikov, brezžične VR igre, roboti na daljinsko upravljanje in pametna mesta del neverjetne prihodnosti, ki jo bo poganjala tehnologija 5G. Posledično se bodo morala podjetja za tržne raziskave naučiti, kako v svoje strategije zbiranja podatkov vpeljati brezžično tehnologijo 5G.

Najbolj očitna povezava s tržnimi raziskavami bo povečanje števila anket, izpolnjenih z mobilnimi napravami. Ker bodo stranke lahko na svojih mobilnih napravah izkusile veliko večje hitrosti, bodo veliko pogosteje dostopale do anket na svojih mobilnih napravah. Toda s povečano uporabo pametnih naprav v avtomobilih, gospodinjskih aparatih, domačih sistemih in podjetjih se obseg potencialnega zbiranja podatkov močno poveča. To morajo izkoristiti tržne raziskave. 

Od tehnoloških novosti do sprememb v načinu, kako se potrošniki odzivajo na podatke, bo leto 2020 prineslo številne spremembe, ki jih bodo morale upoštevati podjetja za tržne raziskave. Z nadaljnjim prilagajanjem tehnološkemu napredku s prilagajanjem njihovih strategij bodo tržne raziskave najbolje pripravljene na uspeh zdaj in v preostalem desetletju.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.