Infochimps: Vaši strokovnjaki za platformo za velike podatke

infošimpanzi

Naše stranke kot agencija vse pogosteje zahtevajo, da razberemo ogromno količino podatkov, ki jim jih posredujemo iz svojih mehanizmov poročanja - CRM, e-pošta, družabni mediji itd. Do danes smo te podatke povlekli v podatke shrani na našem notranjem strežniku, ga masira in nato izvozi potrebne podatke.

Podatke pa je vse težje filtrirati, segmentirati in dodeliti. Socialni mediji na primer ponujajo nize in URL-je informacij, ki jih je treba ovrednotiti, da jih je mogoče pravilno označiti, razvrstiti in o njih poročati. In časovno okno, ki ga prosimo za drobljenje teh podatkov, je vedno manjše. Obseg podatkov je vedno večji in težji za upravljanje. Naše stranke potrebujejo odgovore ... zdaj.

http://www.infochimps.com/resources/webinars/real-time-analyticsVnesite rešitve za velike podatke, kot so Infochimps. Infochimps so začeli svoje poslovanje s poudarkom na upravljanju tisočih naborov podatkov s sanjami, da bi postali "wikipedia" podatkov. Sčasoma pa so ugotovili, da vrednost in strokovno znanje, ki so ga resnično zagotovili, ustvarjajo infrastrukturo in storitev, ki lahko učinkovito upravljata z velikimi podatki.

Ne glede na to, ali ste nov zagon, ki narašča in je pokopan v podatkih, ali podjetje, ki potrebuje pomoč pri uvajanju rešitve, ki bo pomagala izvleči, manipulirati in predstaviti dejanske podatke, vam lahko pomaga Infochimps. Dodatna prednost platforme kot storitve? Imajo že več kot 15,000 naborov podatkov in so eni redkih Gip partnerji, ki zagotavljajo podatke o družbenih omrežjih.

Standardna postavitev z Infochimpsom je kombinacija internih storitev za izgradnjo infrastrukture v kombinaciji z dostopom in razvojem orodij. Infochimps je edinstven med velikimi podatkovnimi platformami zaradi svoje prilagodljivosti v velikostih uvajanja.

Pregled platforme Infochimps:

Infrastruktura velikih podatkov

Infrastrukturni sloj - Osnovni stroji, ki omogočajo zbiranje in integracijo podatkov v realnem času analitika, obsežna serija analitikain shranjevanje podatkov.

  • Storitev dostave podatkov ™ - DDS se brezhibno integrira z vašim obstoječim okoljem, ponuja zelo razširljive zmogljivosti ETL (ekstrakt-preoblikovanje-nalaganje) in omogoča analizo pretočnih podatkov v realnem času.
  • Data management - Ne glede na to, ali gre za HBase, Cassandra, Elasticsearch, MongoDB, MySQL ali druge, zagotavljamo, da je pravo shranjevanje podatkov za vaše delo vedno na dosegu roke.
  • Cloud Hadoop - Izvedite obsežno analizo serije, kot jo potrebujete, ne glede na to, ali gre za priložnostne grozde Hadoop ali za sprotne delovne postopke. Dostopajte do vseh potrebnih orodij s skaliranjem in prilagajanjem na zahtevo.

Aplikacijski sloj - Vmesniki za povečanje dostopnosti velikih podatkov, vključno z racionalizacijo analitika skriptno orodje, grafično nadzorno ploščo in zmogljiv API.

  • Wukong - zagotavlja poenostavljeno analitika izkušnje s skripti. Napišite svoje analitika v razvijalcu prijaznem Rubyju zaženite kodo lokalno za hitrejše razvojne cikle in izkoristite obstoječe analitika skripte.
  • Dashpot ™ - Ustvarite vizualizacije v realnem času iz pretočnih podatkov, pridobite globok vpogled v svoje sisteme platforme ter hitro zaženite in zaustavite funkcionalne enote v podatkovnih grozdih.
  • Platforma API - Z enotnim API-jem je nadzor platforme in vidnost podatkov v njej oddaljen le nekaj spletnih zahtev. Trenutno je v različici beta.

Primer: Veliko medijsko podjetje je zgradilo platformo za poslušanje družabnih omrežij, ki zbira približno 18 tokov podatkov družbenih medijev. Tok je dopolnjen s podatki o spolu, združeni v povzetke, razstavljeni na števce, uporabljen je sentiment in po potrebi izvaja obvestila. Cilj sistema je strankam zagotavljati sprotne novice. Druge stranke vključujejo Cisco, BlackLocus, Runa, Whaleshark Mediain Modra Cava.

Načrtujte predstavitev z Infochimps ali e-pošto info@infochimps.com za več informacij.

2 Komentarji

  1. 1

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.