7 načinov, kako AI revolucionira trženje po e-pošti

AI za trženje po e -pošti

Pred približno tednom dni sem delil kako Salesforce Einstein je dramatično spremenil potovanje strank, napovedal in zagotovil prilagojene komunikacije, ki povečujejo vpliv in zmanjšujejo odziv strank Salesforce in Marketing Cloud.

Če še niste pogledali svojega ohranitev seznama naročnikov zadnje čase boste morda presenečeni, koliko naročnikov sproti beži. Obstaja veliko možnosti za odlične izdelke, zato se potrošniki ne držijo zanič serija in eksplozija e-novic več. Pričakujejo, da bo vsako sporočilo v nabiralniku ustrezno, pravočasno in dragoceno ... ali pa odhajajo.

Če želite biti ustrezni, pravočasni in dragoceni ... morate segmentirati, filtrirati, prilagoditi in optimizirati dostavo e-pošte. To je nemogoče brez pravih naborov orodij ... toda na srečo umetna inteligenca pospešuje trženje, da razvije življenjske, dihalne kampanje, ki se še naprej optimizirajo s strojnim učenjem.

To bo tržnikom omogočilo, da pošiljajo sporočila s hitrostjo, ki jim ustreza njihovim naročnikom, z vsebino, ki je personalizirana in privlačna.

Revolucija umetne inteligence v trženju po e-pošti

30% podjetij po vsem svetu bo leta 2020 uporabljalo umetno inteligenco v vsaj enem prodajnem procesu. Do leta 2035 naj bi AI ustvaril 14 bilijonov dolarjev dodatnih prihodkov in 38-odstotno rast dobičkonosnosti!

Revolucija umetne inteligence v trženju po e-pošti

61% prodajalcev e-pošte dejansko trdi, da je umetna inteligenca najpomembnejši vidik njihove prihodnje podatkovne strategije. Tu je 7 načinov, kako umetna inteligenca vpliva na e-poštno trženje na bolje.

  1. Segmentacija in hiperpersonalizacija - Prediktivno točkovanje in izbira občinstva z algoritmi postavlja hipotezo o prihodnjem vedenju naročnikov in natančno prilagaja vsebino, ki jim bo prikazana v realnem času.
  2. Optimizacija predmetne vrstice - AI lahko olajša ustvarjanje zadev, ki bodo najverjetneje odmevale v bralcu, in jih spodbudi, da odprejo e-pošto. To odpravlja negotovost poskusov in napak pri pripravi privlačne teme.
  3. Ponovno ciljanje e-pošte - Medtem ko se nekatere stranke lahko odzovejo na vaše e-poštno sporočilo o opustitvi, poslano takoj po opustitvi, druge morda ne bodo pripravljene na nakup en teden. AI razlikuje med temi strankami in vam pomaga optimalno pošiljati e-poštna sporočila o ponovnem ciljanju, kar znatno zmanjša stopnjo opuščanja vozička
  4. Samodejna optimizacija časa pošiljanja (STO) - S pomočjo umetne inteligence lahko blagovne znamke končno dosežejo tržno triado - pravočasno sporočijo pravo sporočilo pravi osebi. Ali ni preveč promocijskih e-poštnih sporočil motečih? AI pomaga pri umerjanju časa pošiljanja z analizo naročnikovih dejavnosti, ki prikazujejo njihove časovne nastavitve.
  5. AI avtomatizacija - AI ni samo avtomatizacija. Korak naprej je v pomoč pri pošiljanju ustreznejših avtomatiziranih e-poštnih sporočil ob upoštevanju preteklih interakcij naročnika z blagovno znamko in nakupov.
  6. Boljša in enostavnejša optimizacija kanalov - Analiza uporabnikovih navad, preferenc ter preteklega in predvidenega vedenja pomaga ugotoviti, ali bi bolje odmevali z e-poštnim sporočilom, potisnim obvestilom ali katerim drugim kanalom. Nato sporočilo pošlje na ustrezen kanal.
  7. Avtomatsko testiranje - A / B testiranje, prej dvodimenzionalni postopek, je zdaj presežen v vsekanalni model hiperciljanja. Preizkusite lahko več spremenljivk v različnih permutacijah in kombinacijah. Številni sistemi pošljejo vzorčenje, dosežejo statistično veljaven rezultat in preostalim naročnikom pošljejo optimizirano kopijo.

Tukaj je celotna infografika s podrobnimi opisi vseh načinov, kako AI revolucionira trženje po e-pošti.

Umetna inteligenca in trženje po e-pošti

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.