Nasveti za A / B testiranje v Google Play Experiments

Google Play

Za razvijalce aplikacij za Android Poskusi Google Play lahko nudi dragocen vpogled in pomaga povečati število namestitev. Izvedba dobro zasnovanega in dobro načrtovanega preizkusa A / B lahko razlikuje med uporabnikom, ki namesti vašo aplikacijo, ali konkurenčnim testom. Obstaja pa veliko primerov, ko se testi niso izvajali nepravilno. Te napake lahko delujejo proti aplikaciji in škodujejo njeni uspešnosti.

Tu je vodnik za uporabo Poskusi Google Play za A / B testiranje.

Nastavitev preizkusa Google Play

Do konzole za preizkuse lahko dostopate na nadzorni plošči aplikacije v konzoli za razvijalce za Google Play. Pojdi do Prisotnost trgovine na levi strani zaslona in izberite Poskusi z objavami v trgovini. Od tam lahko izberete »Nov poskus« in nastavite test.

Obstajata dve vrsti eksperimentov: Privzeti grafični eksperiment in Lokaliziran poskus. Privzeti grafični eksperiment bo preizkuse izvajal samo v regijah z jezikom, ki ste ga izbrali za privzeti. Lokalizirani eksperiment pa bo preizkus izvedel v kateri koli regiji, v kateri je na voljo vaša aplikacija.

Prvi vam omogoča preizkušanje kreativnih elementov, kot so ikone in posnetki zaslona, ​​drugi pa tudi preizkus vaših kratkih in dolgih opisov.

Ko izbirate svoje testne različice, ne pozabite, da več različic, kot jih preizkusite, dlje lahko traja, da dobite učinkovite rezultate. Preveč različic lahko povzroči, da preskusi potrebujejo več časa in prometa za določitev intervala zaupanja, ki določa možen vpliv pretvorbe.

Razumevanje rezultatov eksperimenta

Med izvajanjem preskusov lahko rezultate merite na podlagi namestiteljev, ki prvič nameščajo ali zadrževalcev (en dan). Prvi namestitveni programi so skupno število konverzij, vezanih na različico, pri čemer so ohranjeni namestitveni programi uporabniki, ki so aplikacijo obdržali po prvem dnevu.

Konzola ponuja tudi informacije o trenutnem (uporabniki, ki imajo nameščeno aplikacijo) in prilagajanju (koliko namestitev bi hipotetično pridobili, če bi različica v testnem obdobju prejela 100% prometa).

Preizkusi Google Play in A / B testiranje

Interval zaupanja 90% se ustvari, ko je test potekal dovolj dolgo, da je mogoče pridobiti dejanski vpogled. Prikazuje rdečo / zeleno vrstico, ki kaže, kako bi se pretvorbe teoretično prilagodile, če bi bila različica uporabljena v živo. Če je vrstica zelena, gre za pozitiven premik, za negativno rdečo in / ali obe barvi pomeni, da se lahko niha v katero koli smer.

Najboljše prakse za testiranje A / B v Googlu Play

Ko izvajate test A / B, boste morali počakati, da se določi interval zaupanja, preden sprejmete kakršne koli sklepe. Namestitve na različico se lahko med postopkom preskušanja preusmerijo, tako da brez preizkusa, ki bi trajal dovolj dolgo, da bi zagotovili raven zaupanja, bi lahko različice pri uporabi v živo delovale drugače.

Če ni dovolj prometa za določitev intervala zaupanja, lahko primerjate trende konverzij iz tedna v teden in preverite, ali se pojavijo kakšne doslednosti.

Prav tako boste želeli slediti vplivom po uvedbi. Tudi če v intervalu zaupanja piše, da bi bila testna varianta boljša, bi se njene dejanske zmogljivosti lahko še vedno razlikovale, zlasti če bi obstajal rdeče / zeleni interval.

Po uvedbi testne različice bodite pozorni na vtise in opazujte, kako vplivajo nanje. Resnični vpliv je lahko drugačen od predvidenega.

Ko določite, katere različice se najbolje obnesejo, boste želeli ponoviti in posodobiti. Del cilja A / B testiranja je najti nove načine za izboljšanje. Ko se naučite, kaj deluje, lahko ustvarite nove različice, pri čemer upoštevate rezultate.

Preizkusi Google Play in rezultati A / B testiranja

Na primer, pri delu z AVIS je Gummicube opravil več krogov A / B testiranja. To je pomagalo ugotoviti, kateri kreativni elementi in sporočila najbolje pretvorijo uporabnike. Ta pristop je prinesel 28-odstotno povečanje konverzij samo iz preizkusov grafičnih elementov.

Ponavljanje je pomembno za rast vaše aplikacije. Pomaga vam nenehno povečati številčnico za konverzije, ko vaša prizadevanja rastejo.

zaključek

A / B testiranje je lahko odličen način za izboljšanje vaše aplikacije in vašega celotnega Optimizacija trgovine z aplikacijami. Pri pripravi testa preverite, ali omejujete število različic, ki jih preizkusite hkrati, da pospešite rezultate testa.

Med preskusom spremljajte, kako to vpliva na namestitve in kaj prikazuje interval zaupanja. Več uporabnikov, ki vidijo vašo aplikacijo, boljše so vaše možnosti za vzpostavitev stalnega trenda, ki potrjuje rezultate.

Nazadnje boste želeli nenehno ponavljati. Vsaka ponovitev vam lahko pomaga, da se naučite, kaj najbolj konvertira uporabnike, da boste bolje razumeli, kako optimizirati svojo aplikacijo in obseg. Z metodološkim pristopom k A / B testiranju si lahko razvijalec prizadeva za nadaljnji razvoj svoje aplikacije.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.