Razumevanje algoritma za razvrščanje Facebook-ovih novic

osebna integracija

Zagotavljanje prepoznavnosti vaše blagovne znamke v virih novic vaše ciljne publike je končni dosežek socialnih tržnikov. To je eden najpomembnejših in pogosto nedosegljivih ciljev v družbeni strategiji blagovne znamke. Še posebej težko je lahko na Facebooku, platformi, ki ima dodelan in nenehno razvijajoč se algoritem, zasnovan tako, da občinstvu postreže z najpomembnejšo vsebino.

EdgeRank je bilo ime Facebook-ovega algoritma za novice pred leti, in čeprav danes interno velja za zastarelo, so to ime še vedno živeli in ga trgovci uporabljajo še danes. Facebook še vedno uporablja koncepte prvotnega algoritma EdgeRank in ogrodje, na katerem je bil zgrajen, vendar na nov način.

Facebook ga imenuje algoritem za uvrstitev novic. Kako deluje? Tu so odgovori na vaša osnovna vprašanja:

Kaj so robovi?

Vsako dejanje, ki ga uporabnik izvede, je potencialna zgodba o virih novic in Facebook ta dejanja pokliče robovi. Vsakič, ko prijatelj objavi posodobitev stanja, komentira posodobitev stanja drugega uporabnika, označi fotografijo, se pridruži strani blagovne znamke ali objavi, ustvari robin zgodba o tem robu bi se lahko pojavila v uporabnikovem osebnem viru novic.

Bilo bi izjemno presenetljivo, če bi platforma vse te zgodbe prikazala v viru novic, zato je Facebook ustvaril algoritem za napovedovanje, kako zanimiva bo vsaka zgodba za vsakega posameznega uporabnika. Facebook algoritem se imenuje "EdgeRank", ker razvrsti robove in jih nato filtrira v uporabnikov vir novic, da prikaže najbolj zanimive zgodbe za tega uporabnika.

Kaj je Original EdgeRank Framework?

Prvotni trije glavni deli algoritma EdgeRank so ocena afinitete, robna teža. časovni upad.

Ocena afinitete je razmerje med blagovno znamko in vsakim oboževalcem, merjeno s tem, kako pogosto oboževalec gleda in komunicira z vašo stranjo in objavami, poleg tega, kako vzajemno sodelujete z njimi.

Teža roba se meri s sestavljanjem vrednosti robov ali dejanj, ki jih uporabnik izvede, razen klikov. Vsaka kategorija robov ima drugačno privzeto težo, na primer komentarji imajo večje vrednosti teže kot všeč mi je ker kažejo večjo vpletenost oboževalcev. Na splošno lahko domnevate, da robovi, ki jim je treba narediti največ časa, ponavadi tehtajo več.

Časovni upad se nanaša na to, kako dolgo je rob živ. EdgeRank je tekoči rezultat, ne enkratna stvar. Torej, čim novejša je vaša objava, večja je vaša ocena EdgeRank. Ko se uporabnik prijavi v Facebook, je v njihovem viru novic napolnjena vsebina, ki ima v tistem trenutku najvišjo oceno.

formula facebook edgerank

Slika kredita: EdgeRank.net

Ideja je, da Facebook nagradi blagovne znamke, ki gradijo odnose in postavljajo najpomembnejšo in najzanimivejšo vsebino na vrh uporabnikove novice, tako da so objave posebej prilagojene njim.

Kaj se je spremenilo s Facebook Edgerank?

Algoritem se je nekoliko spremenil in dobil nadgradnjo z novimi funkcijami, vendar je ideja še vedno enaka: Facebook želi uporabnikom dati zanimivo vsebino, da se bodo vedno znova vračali na platformo.

Ena nova funkcija, nabiranje zgodb, omogoča, da se znova pojavijo zgodbe, do katerih se ljudje prvotno niso pomaknili dovolj daleč, da bi jih lahko videli. Te zgodbe bodo naletele na vrh vira novic, če bodo še vedno veliko zavzete. To pomeni, da bi lahko priljubljene objave na straneh imele več možnosti, da bodo prikazane, tudi če so stare nekaj ur (spreminjanje prvotne uporabe elementa časovnega upada), tako da gredo na vrh vira novic, če zgodbe še vedno prejemajo veliko število všečkov in komentarjev (še vedno uporabljamo afiniteto in elemente teže roba). Podatki kažejo, da to občinstvu prikazuje zgodbe, ki jih želijo videti, četudi so bile prvič zamujene.

Druge funkcije so namenjene temu, da uporabniki pravočasno vidijo objave s strani in prijateljev, ki jih želijo, zlasti s priljubljenimi temami. Določena vsebina naj bi bila pomembna le v določenem časovnem okviru, zato Facebook želi, da jo uporabniki vidijo, medtem ko ostaja pomembna. Ko ste prijatelj ali stran, na katero ste povezani z objavami o nečem, kar je trenutno vroča tema pogovorov na Facebooku, kot je športna prireditev ali premiera sezone televizijske oddaje, je ta objava bolj verjetno prikazana višje v vašem viru novic na Facebooku, zato glej prej.

Objave, ki ustvarijo veliko angažiranosti kmalu po objavi, bodo bolj verjetno prikazane v viru novic, vendar ne tako verjetno, če aktivnost po objavi hitro pade. Razmišljanje tega je, da če se ljudje ukvarjajo z objavo takoj po objavi, vendar ne toliko čez nekaj ur, je bila objava v času objave najbolj zanimiva in pozneje morda manj zanimiva. To je še en način za ohranjanje vsebine v Newsfeedu pravočasno, ustrezno in zanimivo.

Kako izmerim svojo Facebook News Feed Feed?

Za merjenje ocene EdgeRank blagovne znamke ni na voljo orodja tretje osebe, saj je toliko podatkov zasebnih. Dejansko Ocena EdgeRank ne obstaja, ker ima vsak oboževalec drugačno oceno afinitete do strani blagovne znamke. Poleg tega Facebook algoritem skriva v skrivnosti in ga nenehno prilagajajo, kar pomeni, da se vrednost komentarjev v primerjavi z všečki nenehno spreminja.

Najučinkovitejši način za merjenje učinka algoritma, ki se uporablja za vašo vsebino, je, da vidite, koliko ljudi ste dosegli in koliko angažiranosti so prejele vaše objave. Orodja kot SumAll Facebook Analytics te podatke vključiti v celovit analitika armaturna plošča kot nalašč za merjenje in sledenje teh meritev.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.