Virtual Shopping Assistant: Naslednji velik razvoj v elektronskem poslovanju?

Virtualni pomočnik pri nakupovanju

Leto je 2019 in vstopite v maloprodajno trgovino. Ne, to ni šala in to ni bistvo. ECommerce še naprej jema večji zalogaj iz maloprodajne pite, vendar še vedno obstajajo nerealizirani mejniki, ko gre za novosti in udobje opeke in malte. Ena zadnjih meja je prisotnost prijaznega, ustrežljivega prodajalca. 

H&M Virtual Shopping Assistant

"Kako vam lahko pomagam?" je nekaj, kar smo navajeni slišati, ko vstopimo v trgovino, in to jemljemo kot nekaj samoumevnega. Za vsako intuitivno postavljeno spletno mesto e-trgovine, ki vključuje uporabniku prijazne funkcije, kot so samodejno izpolnjevanje umetne inteligence ali rezultati iskanja, obstaja še veliko več, ki so, če smo odkrito, popolnoma zanič. Bilo bi dobro, če bi se pojavil prijazen prodajalka in postavil nekaj preprostih vprašanj o tem, kaj iščem. Ali je to mogoče storiti prek spleta? Ta članek bo preučil razpoložljive možnosti in delil nekaj orodij, nasvetov in nasvetov.  

Kako sestaviti svojega osebnega asistenta

Medtem ko so virtualni pomočniki za nakupovanje v razvoju, program, ki se bo vašim strankam zdel človeški, ni ravno dosegljiv - ali v proračunu. Vendar ni preveč težko združiti več različnih aplikacij, da bi obiskovalcem omogočili okus najboljših lastnosti nakupovalnega asistenta brez preveč razburjenja.

Navidezni pomočnik za nakupovanje Sephora

V Facebook Messengerju lahko Sephora stori vse.

Chatbots

Klepetalnice niso nič novega, vendar se je njihov UX izboljšal in njihove aplikacije so se razvejale. Danes je enostavno biti kreativen z vključevanjem chatbotov v svoje operacije. 

Facebook sporočila: Veste, da se vaše stranke polovico dneva pomikajo po svojih Facebook virih; zakaj bi jih prisilili, da zapustijo prijavo, ko nekaj hočejo od vas? Če imate lahko dostopen sistem za naročanje, je nekako tako, kot če bi imeli osebnega asistenta - in namesto da bi se odpravili na vaše spletno mesto, vam sporočila na Facebooku bolj počutijo, kot da govorijo s človekom. Sephora je resnično vodil naboj v prihodnost v lepotnem svetu z dvema različnima funkcijama klepetalnic v Facebook Messengerju s pomočjo Assi.st: stranke jim lahko sporočijo, da se dogovorijo za sestanek z lepotnim svetovalcem, ali pa dobijo nasvete o odločitvah o nakupu.

Naročanje hrane za prevzem ali dostavo je zaživelo tudi v svetu Facebook Messengerja. Starbucks je le nekaj sporočil od tega, da ga lahko prevzamete v svoji lokalni trgovini, Dominos vam lahko sporoči dnevno ponudbo pice, Pizza Hut pa vam omogoča, da dokončate celotno izkušnjo naročanja, ne da bi morali zapustiti Facebook. Vse to opravite z uporabo različnih chatbotov z enako izkušnjo kot pri klepetu s prijateljem.

Služba za stranke: i

Uporaba chatbotov za pomoč strankam pri vprašanjih o storitvah za stranke je v bistvu takšna, kot če bi imeli virtualnega osebnega asistenta, ki ne spi. Ne bodo mogli obvladovati velikih stvari, vendar lahko avtomatizacija majhnih stvari odvzame težo z ramen spodnjega dela. Preprosto imenovan, kot storitev Klepet bot se lahko uporablja za enostavno oblikovanje lastnih scenarijev, vprašanj in dejanj - ne povsem Bandersnatch-ovih zahtevnosti, vendar delo opravi. Ima tudi visoko donosnost: na testu je lahko klepetalni bot razrešiti 82% interakcij brez potrebe po človeškem agentu.

MongoDB ima takšnega klepeta za storitve za stranke, ki lahko z nekaj vprašanji ugotovi, ali je obiskovalec usposobljen vodja, in če je, ga usmeri k pravemu prodajnemu predstavniku. Sephora se še enkrat pojavi v tej areni - ste presenečeni, da so tudi oni v igri za storitve chatbot za stranke? Na njihovi spletni strani ne samo, da lahko postavljate osnovna vprašanja - priporočila za ličenje lahko dobite celo od njihovega AI. Kupci lahko od kjer koli optično preberejo fotografijo ličil, ki jim je všeč, in dobijo nasvet, kaj naj popravi.

Prilagojena e-poštna sporočila

Prepričati obiskovalce, da od vas dobijo e-pošto, ni lahka naloga - kaj pa, če bi jih chatbot prepričal namesto vas in jim poslal le tisto, kar želijo videti? To trdi bot TechCruncha, ne da bi naročnik sploh zahteval dodatne napore. Ko se bralec prijavi za prilagojene novice s pomočjo storitve chatbot, njegova programska oprema AI nato spremlja vrsto novic, ki jih prebere, in jim pošlje samo članke, za katere meni, da bi jih zanimale. 

Vabilo asistenta za e-trgovino

Naj vas StitchFix poskuša spoznati bolje kot sami

Vgradite ga v svoj poslovni model

Ali ne bi bilo super, če bi se vaše stranke vedno počutile, kot da prejemajo osebno pomoč od vas? Nekaj ​​podjetij in industrij je uspelo v svoj poslovni model vgraditi občutek osebnega pomočnika.

Naročniške škatle

Del enačbe uspešnega naročniškega polja je ugotoviti, kaj je všeč vašim strankam, da jim pošljete pravo stvar. StitchfixModel se v celoti osredotoča na to, da stranke povedo Stitchfixu, kaj jim je všeč, zato jim lahko Stitchfix pošlje stvari, ki bi jim bile všeč. Ta personalizacija se počuti izjemno edinstveno, saj je vsaka oseba seznanjena z osebnim stilistom, potem ko izpolni zajeten podroben kviz. Stranke plačajo pristojbino za naročnino, ki se odšteje, če obdrži vsaj enega od elementov, ki jim je bil poslan.

Vendar nobeno podjetje ne bi moglo zaslužiti z osebnimi stilisti, ki si ogledujejo posamezne profile in razvrščajo ogromen katalog predmetov. Ljudje so grozni pri hitri in učinkoviti obdelavi velikih količin podatkov in sprejemanju odločitev - to je naloga za umetno inteligenco. AI je način, kako se Stitchfix učinkovito povečuje s svojim algoritmom, ki preučuje trende, meritve, povratne informacije in želje, da zoži seznam predlogov za izbiro stilistke. AI pomaga stilistu, ki nato stranki pomaga v resnični tehnično-človeški harmoniji.

Če bi vam bilo to všeč, bi morda želeli ...

Pravi osebni stilist ve, kaj vam je všeč in kaj ste kupili, in na podlagi teh informacij predlaga druge stvari, ki bi vam bile všeč. Umetna inteligenca ni težko posnemati osebnih predlogov "če ti je bilo to všeč, ti bo morda všeč". Polovica bitke je pridobiti stranke, da se prijavijo, tako da lahko zbirate njihove podatke, druga polovica pa te podatke učinkovito uporablja. Kdo to odlično opravi? Uganili ste. Amazonka.

Amazon ve, da je 60% časa nekdo, ki je pogledal kavni aparat Keurig, pogledal tudi K-skodelice za enkratno uporabo in verjetno dejanske skodelice za pitje kave. Kaj počne AI? Te izdelke predlaga vsem, ki si ogledujejo Keurig. To je nekako tako, kot da bi imeli navideznega pomočnika, ki nenehno poskuša ugibati, kaj želite, glede na to, kaj ste iskali, kaj ste kliknili in kaj so milijoni in milijoni drugih ljudi storili v vaši situaciji.

Elly Virtual Shopping Assistant

Ali vam lahko AI pomaga najti popoln izdelek?

Pogled v prihodnost

Raziskovalci in razvijalci vedno poskušajo odgovoriti na vprašanje: Ali lahko naredimo resnično osebnega virtualnega pomočnika za nakupovanje? Za zdaj obstajata dve zanimivi aplikaciji, ki se precej približita.

Eden je Macy's On-Call, ki je bil presenetljivo pred časom, poleg tega pa na edinstven način združuje funkcije umetne inteligence in virtualnega pomočnika za nakupovanje z obiskom trgovine z opeko in malto. Ko stranke obiščejo trgovino Macy's, lahko skočijo na svoj telefon in dostopijo do funkcije On Call, da postavijo vprašanja o zalogi, naročilu, ki so ga oddale, ali celo dobijo navodila do lokacije drugega oddelka. Vse, kar morajo storiti, je, da vtipkate vprašanja in takoj dobite odgovore.

Macy's On-Call je bil preizkušen v 10 trgovinah, vendar tam ni napredoval dosti. Vendar se je zdelo obetavno in sta sodelovala z IBM Watson. Zaradi naraščajoče priljubljenosti uporabe chatbotov se jim to v prihodnosti morda izplača in jih je vredno poskušati posnemati za virtualno trgovino z e-poslovanjem.

Vendar pa je najnovejši in največji razvoj aplikacija z imenom Elly. Elly je najbližje resnično pametni virtualni nakupovalni asistentki, vendar je še vedno v fazi razvoja. Je umetna inteligenca, ki strankam pomaga, da poiščejo svoj popoln izdelek, tako da postavijo vrsto vprašanj, uravnotežijo funkcije, ceno in kar koli drugega, za kar kupec meni, da ga zanima. Trenutno je v fazi testiranja, vendar lahko trenutno poiščete njeno pomoč pri iskanju vašega popolnega pametnega telefona, če želite okus prihodnosti. 

Kako vam lahko pomagam?

Osebni asistent pozna njihovo poslovanje znotraj in zunaj. Prav tako si prizadevajo vedeti čim več ustreznih informacij o svoji stranki, jim pomagati pri pametnih nakupnih odločitvah in zadovoljni odhod (in se seveda vrniti po več). Nazadnje želijo, da se to zgodi na naraven in učinkovit način.

Težava pri uporabi človeških osebnih pomočnikov je v tem, da se ne morejo učinkovito povečati in smiselno uporabljajo velike količine podatkov. Prihodnost virtualnih pomočnikov za nakupovanje je združiti ustrežljivost in personalizacijo človeškega pomočnika z močjo in hitrostjo umetne inteligence, ki drobi podatke. Posamezna aplikacija še ne zmore vsega (še), vendar kombinacija nekaj orodij, ki so zdaj na voljo, potencialno odpira nove stopnje učinkovitosti za podjetja e-trgovine.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.