DataRobot: Podjetniška avtomatizirana platforma za strojno učenje

Strojno učenje DataRobot

Pred leti sem moral narediti ogromno finančno analizo za svoje podjetje, da bi napovedal, ali lahko povišanje plač zmanjša odtok zaposlenih, stroške usposabljanja, produktivnost in splošno moralno stanje zaposlenih. Spomnim se, kako sem več tednov tekel in preizkušal več modelov, pri čemer sem zaključil, da bi prihranili. Moj direktor je bil neverjeten fant in me prosil, naj se še enkrat pregledam, preden se odločimo, da bomo plačali nekaj sto zaposlenih. Vrnil sem se in spet zagnal številke ... z enakimi rezultati.

S svojim režiserjem sem se sprehodila po modelih. Dvignil je pogled in vprašal: "Bi za to stavil svoje delo?" "Da." Nato smo dvignili minimalno plačo zaposlenih in prihranek stroškov se je tekom leta podvojil. Moji modeli so napovedovali pravi odgovor, vendar so bili skupni vplivi zelo oddaljeni. Takrat je bilo to najbolje, kar sem lahko naredil glede na Microsoft Access in Excel.

Če bi imel danes na voljo računalniške zmogljivosti in zmožnosti strojnega učenja, bi odgovor dobil v nekaj sekundah in natančno napoved prihrankov pri stroških z minimalno napako. DataRobot ne bi bil nič drugega kot čudež.

DataRobot avtomatizira celoten življenjski cikel modeliranja in uporabnikom omogoča hitro in enostavno izdelavo zelo natančnih napovednih modelov. Potrebne so le radovednost in podatki - veščine kodiranja in strojnega učenja so povsem neobvezna!

DataRobot je platforma za vajence podatkovne znanosti, poslovne analitike, podatkovne znanstvenike, vodstvene delavce, inženirje programske opreme in strokovnjake za IT za hitro in enostavno ustvarjanje, testiranje in izboljšanje podatkovnih modelov. Tukaj je pregledni video:

Postopek uporabe DataRobota je preprost:

  1. Vnesite svoje podatke
  2. Izberite ciljno spremenljivko
  3. Z enim klikom zgradite na stotine modelov
  4. Raziščite vrhunske modele in pridobite vpoglede
  5. Uvedite najboljši model in napovedujte

Po navedbah DataRobot njihove prednosti vključujejo:

  • natančnost - Čeprav avtomatizacija in hitrost ponavadi prihajata na račun kakovosti, DataRobot edinstveno ponuja na vseh teh področjih. DataRobot samodejno išče milijone kombinacij algoritmov, korake za predhodno obdelavo podatkov, transformacije, funkcije in parametre uglaševanja za najboljši model strojnega učenja za vaše podatke. Vsak model je edinstven - natančno nastavljen za določen nabor podatkov in cilj predvidevanja.
  • Hitrost - DataRobot ima močno vzporeden model za modeliranje, ki se lahko razširi na stotine ali celo tisoče zmogljivih strežnikov za raziskovanje, gradnjo in uglaševanje modelov strojnega učenja. Veliki nabori podatkov? Široki nabori podatkov? Ni problema. Hitrost in razširljivost modeliranja omejujejo le računski viri, s katerimi razpolaga DataRobot. Z vso to močjo je delo, ki je včasih trajalo mesece, končano v samo nekaj urah.
  • Enostavnost uporabe - Intuitivni spletni vmesnik omogoča vsakomur interakcijo z zelo zmogljivo platformo, ne glede na izkušnje in izkušnje strojnega učenja. Uporabniki lahko povlečejo in spustijo, nato pa pustijo DataRobotu, da opravi vse delo, ali pa lahko sami napišejo svoje modele za oceno s strani platforme. Vgrajene vizualizacije, kot sta model X-Ray in Feature Impact, ponujajo najgloblje vpoglede in povsem novo razumevanje vašega podjetja.
  • Ekosistem - Spremljanje naraščajočega ekosistema algoritmov strojnega učenja še nikoli ni bilo tako enostavno. DataRobot nenehno širi svoj nabor raznolikih, najboljših v svojem razredu algoritmov iz R, Python, H20, Spark in drugih virov, tako da uporabnikom zagotavlja najboljši nabor analitičnih orodij za napovedne izzive. S preprostim klikom na gumb Start lahko uporabniki uvedejo tehnike, ki jih še nikoli niso uporabljali ali pa jih sploh ne poznajo.
  • Hitra uvedba - Najboljši napovedni modeli imajo malo ali nič organizacijske vrednosti, razen če se hitro operacionalizirajo znotraj podjetja. S programom DataRobot lahko uvajanje modelov za napovedi izvedete z nekaj kliki miške. Ne samo to, vsak model, ki ga je izdelal DataRobot, objavi končno točko API-ja REST, zaradi česar je enostavno vključiti se v sodobne poslovne aplikacije. Organizacije lahko zdaj iz strojnega učenja izkoristijo poslovno vrednost v nekaj minutah, namesto da bi mesece čakale, da napišejo točkovalno kodo in se ukvarjajo z osnovno infrastrukturo.
  • Podjetniški razred - Zdaj, ko strojno učenje vpliva na vedno večje število poslovnih procesov, ni več neobvezno, da ga obravnavamo kot orodje za razvijalce z minimalnimi zaščitnimi ukrepi, zasebnostjo in neprekinjenim poslovanjem. Pravzaprav je ključnega pomena, da je platforma za gradnjo in uvajanje modelov utrjena, ji je mogoče zaupati in se dobro integrirati z ekosistemom tehnologije v organizaciji.

Načrtujte predstavitev DataRobot v živo

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.