Uporaba umetne inteligence za oblikovanje popolnega odkupnega profila in zagotavljanje osebnih izkušenj

Nakup profilov in personalizacija z umetno inteligenco

Podjetja nenehno iščejo načine za izboljšanje tako učinkovitosti kot uspešnosti svojega poslovanja. In to bo postalo še pomembnejši poudarek, saj bomo še naprej krmarili po zapleteni in nestanovitni komercialni klimi, ki jo je prizadela COVID.

Na srečo e-trgovina uspeva. V nasprotju s fizično maloprodajo, na katero so znatno vplivale omejitve pandemije, je spletna prodaja večja.

V praznični sezoni 2020, ki je vsako leto običajno najbolj obremenjeno nakupovalno obdobje, se je spletna prodaja v Združenem kraljestvu povečala za 44.8%, skoraj polovica (47.8%) celotne prodaje na drobno pa je potekala na daljavo.

BRC-KPMG Trgovina na drobno Monito

S stalnim digitalnim premikom na obzorju ali vsaj takšnim, ki bo videl, da podjetja sprejemajo vsekanalni pristop, da bi izkoristila najboljše iz obeh svetov, bo več iskalo načine za racionalizacijo neznanih praks za novo digitalno poslovanje, kot je pa tudi za zmanjšanje večje delovne obremenitve.

AI že ponuja rešitve za te bolečinske točke. Z možnostmi zbiranja podatkov in možnostmi avtomatizacije lahko zmanjšate skrbniške naloge in zapravljate vire, prihranite čas in denar podjetjem ter posledično ustvarite boljšo izkušnjo strank.

Toda leta 2021 obstaja še en korak naprej. Zdaj, ko se zavedamo prednosti umetne inteligence in smo prepričani, da bo tu obstala, bi morala podjetja videti integriran pristop veliko manj tvegana.

Z uporabo tehnologije in podatkov, ki so na voljo za izdelavo boljših odkupnih profilov, lahko podjetja resnično izkoristijo moč in zmogljivosti AI v svojo korist.

Boljše razumevanje vaših strank

AI je znan po svoji sposobnosti zbiranja podatkov z namenom prikazovanja in napovedovanja trendov strank in trga z analizo vedenja nakupovanja ter vplivov v mikro in makro okoljih.

Rezultat je celostna slika vašega trga, ki lahko nato posreduje poslovne odločitve. Toda z napredovanjem se kakovost in uporaba podatkov, ki jih lahko zbira in analizira, hitro spreminja.

Danes in naprej lahko podatke in vpoglede uporabimo za natančno in natančno razumevanje vsake posamezne stranke, ne pa za splošne potrošniške segmente. Na primer, z zbiranjem in sprejemanjem podatkov o piškotkih, ko stranka obišče vaše spletno mesto, lahko začnete graditi njihove profile, vključno z zanimanji za izdelke in nastavitvami brskanja.

S temi podatki, ki so varno shranjeni v vaših evidencah, lahko prilagodite vsebino, ko obiščejo stran, da ustvarite bolj osebno in ugodno izkušnjo. Če je dogovorjeno v vašem pravilniku, lahko te podatke uporabite celo za prilagajanje ciljanih oglasov in komunikacij.  

Zdaj obstajajo različni pogledi na etičnost te prakse. Čeprav ob zaostrovanju predpisov in ukrepih za skladnost nadzor nad zbiranjem podatkov ostaja v rokah potrošnikov. Za tiste, ki to sprejmejo, je prodajalec odgovoren in v njihovem najboljšem interesu, da ga smiselno uporabi.

Običajno bo potrošnik želel, da se zapomnijo njegove nastavitve brskanja. Omogoča bolj priročno nakupovalno izkušnjo in jim prihrani čas pri ponastavitvi in ​​ponovnem filtriranju. Pravzaprav:

90% potrošnikov je zaradi lažje izkušnje pripravljeno osebne podatke o vedenju deliti z blagovnimi znamkami. Torej bomo na blagovno znamko, ki to zmore, gledali veliko ugodneje, kar bo spodbudilo ponovne obiske in ponovne nakupe.

Forrester in RetailMeNot

Kar pa nočejo, je, da blagovne znamke zlorabljajo svoje znanje, tako da jim pošiljajo neželena sporočila z neskončnimi komunikacijami in preusmerjenimi oglasi. Dejansko lahko dejansko škodujejo ugledu znamke, ne da bi ji ponujali usluge.

A podatki, ki jih zbirate, vam lahko pomagajo napovedati tudi to. Lahko odkrijete, na katero vrsto oglasov se posamezna stranka najbolje odzove, in celo podrobno navedete čas, na katerega se je odzval, v kakšni obliki, na kateri napravi ali kanalu, kako dolgo in ali je v resnici spodbudil klik ali pretvorba.

Te informacije so neprecenljive za nakup profilov za nakup. Z njim lahko ustvarite uspešnejše akcije in ponudbe, saj strankam dajete točno tisto, kar si želijo.

Medtem ko so bili v preteklosti posamezni profili običajno združeni v segmente glede na podobnosti, avtomatizacijske sposobnosti integriranih sistemov z umetno inteligenco pomenijo, da lahko vsak posamezen potrošnik dobi osebno in prilagojeno izkušnjo.

Uspeh in prodajni rezultati govorijo sami zase. Prilagojena vsebina že ima boljše stopnje angažiranosti kot splošnejše možnosti:

Prilagojena e-poštna sporočila lahko dosežejo do 55% večjo stopnjo odprtosti. 

Deloitte

in

91% potrošnikov pogosteje kupuje z blagovnimi znamkami, ki ponujajo ustrezne ponudbe in priporočila.

Raziskava impulzov Accenture

Zdaj si samo omislite, kako uspešnejše so lahko te dejavnosti, če se usmerimo še korak naprej in svoje odločitve seznanimo z informacijami, ki smo jih zbrali z napredkom AI, da bi ustvarili podrobne in natančne profile nakupa.

Osebno verjamem, da je to priložnost, ki je ne gre zamuditi.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.