Potem ko je Watson postal prvak v nevarnosti, IBM združil s kliniko Cleveland pomagati zdravnikom, da pospešijo in izboljšajo stopnjo natančnosti diagnoze in receptov. V tem primeru Watson povečuje veščine zdravnikov. Torej, če lahko računalnik pomaga pri opravljanju zdravstvenih funkcij, se zdi, da bi lahko pomagal in izboljšal tudi veščine prodajalca.
Toda, ali bo računalnik kdaj zamenjal prodajno osebje? Vse so imeli učitelji, vozniki, potovalne agencije in tolmači pametni stroji v njihove vrste. Če je 53% dejavnosti prodajalcev avtomatiziran, in do leta 2020 bodo stranke upravljale 85% svojih odnosov brez interakcije s človekom, ali to pomeni, da bodo roboti zavzeli prodajne položaje?
Na visoki strani lestvice napovedi je Matthew King, direktor poslovnega razvoja podjetja Pura Cali Ltd, pravi da bo 95% prodajalcev v 20 letih zamenjala umetna inteligenca. Washington Post ima nižjo oceno v nedavni članek kjer navajajo poročilo Univerze v Oxfordu iz leta 2013, v katerem piše, da je skoraj polovica trenutno zaposlenih v ZDA v nevarnosti, da jih bo v naslednjem desetletju ali dveh zamenjala avtomatizacija - upravne položaje označili za enega najbolj ranljivih. In celo nekdanji minister za finance, Larry Summers, je pred kratkim dejal, da je do pred nekaj leti mislil, da so Luditi na napačni strani zgodovine, zagovorniki tehnologije pa na pravi. Ampak, nato je rekel, Zdaj nisem povsem popolnoma prepričan. Torej, počakaj! Bi morali prodajalci skrbeti?
Upajmo, da gre za sodelovanje z in ne proti. Salesforce Einstein je program za umetno inteligenco (AI), ki je povezan z vsako interakcijo s kupci in tudi z vodenjem evidenc strank, tako da prodajalci vedo, kdaj pravi čas rečejo pravočasno. Salesforce je kupil pet podjetij z umetno inteligenco, med njimi TempoAI, MinHash, PredictionIO, MetaMind in Implisit Insights.
- MinHash - platforma AI in pametni asistent, ki tržnikom pomaga pri razvoju kampanj.
- Čas - pametno orodje za koledar na osnovi umetne inteligence.
- NapovedIO - ki je delal na odprtokodni bazi podatkov o strojnem učenju.
- Implicitni vpogledi - skenira e-pošto, da se zagotovi, da so podatki o upravljanju odnosov s strankami natančni in pomaga napovedati, kdaj so kupci pripravljeni skleniti posel
- MetaMind - ustvarja program za poglobljeno učenje, ki bi lahko odgovarjal na vprašanja, povezana z izborom besedila in slik, na način, ki natančno približuje človeški odziv.
Salesforce ni edini v igri AI. Pred kratkim je Microsoft kupil Swiftkey, izdelovalec tipkovnice z umetno inteligenco, ki napoveduje, kaj vtipkati, pa tudi Wand Labs, razvijalec AI pogonskih chatbotov in tehnologij za storitve strankam, in Genee, pomočnik pametnega razporejanja z AI.
Kot je rekel Matthew King:
To so vsa orodja, ki lahko analizirajo razpoloženje strank v e-poštnem ali telefonskem pogovoru, tako da prodajalci in agenti za pomoč strankam lahko vedo, kako se počutijo njihove stranke in kako se odzovejo na določena vprašanja ali pozive. To tržnikom omogoča, da dobijo vpogled v to, kako narediti boljše kampanje, tako da ciljajo na ljudi ob pravem času s pravim sporočilom na podlagi edinstvenih želja in navad tega uporabnika.
Toda, ali bo vsa ta tehnologija nadomestila prodajalca? Washington Post nas spominja da je delo v 19. in 20. stoletju z napredkom tehnologije koristilo prav produktivnosti. Mogoče bo torej šlo za prodajalce, ki bodo skupaj z roboti delali bolje.
Prosim, ne pozabite ljudje kupujejo od ljudi razen če so kupci roboti, ki jih ne moti kupovati pri robotih. Zagotovo pa so roboti tu in najbolje je sodelovati z njimi in ne storiti iste napake, kot jo je storil John Henry: Ne poskušajte preseči stroja, stroj naj pomaga prodajalcu. Naj stroj izkoplje podatke in prodajalec zaključi posel.
