Kako je analitika velikih podatkov postala ključnega pomena za DSP-je

Big Podatki

Big podatki analitika je že nekaj let temelj učinkovitih shem trženja in adtech. S statističnimi podatki, ki podpirajo idejo o učinkovitosti analitike velikih podatkov, je v vašem podjetju enostavno predlagati predlog in verjetno boste celo videti dobro, če ga boste priporočili.

Big podatki analitika preučuje obsežne podatke (kot že ime pove) in preiskovalcem omogoča, da te podatke uporabijo za iskanje vzorcev, tržnih trendov in demografskih preferenc ter vedenja uporabnikov. Nato te podatke uveljavite tako, da jim omogočite usmerjanje poslovnih odločitev. Vzame ogromne podatke in jih strne v majhne sprotne odločitve, ki so se izkazale za zelo koristne za vsa podjetja po vsem svetu.

Platforme na strani povpraševanja (DSP), verjeli ali ne, uspelo izkoristiti velike koristi od porasta velikih podatkov analitika, in tukaj je razlog:

Sprejemajte informirane odločitve

DSP je način za pospešitev postopka nakupa oglasnega prostora in v udobju enega samega vmesnika.
Kot del povpraševalne verige v EU Ponudba in povpraševanje gospodarski cikel - DSP izkoristijo priložnosti, ki jih ponujajo veliki podatki analitika z izkoriščanjem informacij, ki jih prejmejo.

Laično rečeno, DSP-ji lahko hitro zberejo celoten trg oglaševalskih priložnosti na enem vmesniku. To agenciji ali tržni skupini omogoča, da se odločijo, kje bodo kupili oglasni prostor za naslednjo kampanjo. DSP-ji na vrhu vrstice uporabljajo posebne algoritme v nekaj milisekundah, da oglaševalcem omogočajo iskanje vrhunskih ponudb.

Naslednja generacija analitika motorji kot SQream cilj poenostaviti postopek s povečanjem moči analitika obdelava na zelo izjemen način, kar omogoča znanstvenikom in analitikom podatkov, da čim hitreje zberejo ustrezne informacije v izredno velikih naborih podatkov. Takšni mehanizmi zmanjšujejo zakasnitev poizvedb pri zapletenih poizvedbah v velikih naborih podatkov, kar omogoča Data Scientistom, da postanejo bolj produktivni, hitreje odkrivajo podatkovne modele in jih hitreje postavljajo v proizvodnjo. Ko je model boljši, je bolj primeren za uporabnika, ponudbena cena je višja in višja cena poveča razmerje med ponudbo in zmago.

Optimizirajte dobiček

Celoten cilj trženja je povečati vrednost vašega podjetja s povečanjem prodaje in natanko tako velike količine podatkov analitika delo v sozvočju z DSP-ji. Z učinkovitim česanjem velikih količin podatkov omogočate sprotno optimizacijo trženja. In v tem primeru stvari ne mečite samo v zid, čakate, da vidite, kaj se drži, ampak dejansko sprejemate premišljene odločitve s podatki, ki jih podpirajo.

Potrebne so temeljite zapletene analitične spretnosti, da se ustrezno preseje kup podatkov in tehnologije. Včasih je delček podatkov, ki ga potrebujete za izdelavo svoje najbolje obveščene tržne strategije, igla v kozolcu. Z uporabo DSP-jev se marketinške ekipe in / ali agencije lahko vstavijo v najboljše možne priložnosti, ki zagotavljajo najboljšo donosnost naložbe skupaj s plačilom penijev za dolar za nakup oglasnega prostora. DSP-ji izkoriščajo velike koristi, če v svoje algoritme vključijo velike podatke, zaradi česar so potencialne stranke prodajna točka na podlagi statističnih podatkov.

V celoti izkoristite številke

Analiza velikih podatkov je težka pot za samo navigacijo. DSP-ji lahko s pojavom in novopomembnostjo na področju trženja koristijo te podatke, tako da jih sestavijo v svoje algoritme. Ker imajo DSP večji kup podatkov, so zdaj tu in zdaj pomembnejši, saj zbirajo ogromne količine informacij in jih razpršijo na ustrezne načine za tržne in oglaševalske agencije.

Na primer, veliki podatki bodo zagotovili številke za demografsko skupino, DSP-ji pa jih bodo sestavili na ustrezen način. Z analizo informacij druge platforme zbirajo velike podatke analitika nam omogoča postavljanje vprašanj in pridobivanje pomembnih informacij. Oglaševalci na strani povpraševanja (DSA) bodo to uporabili, nato pa bodo podjetjem zagotovili najboljše možnosti za umestitve oglasov. DSP so bili eden največjih dobrodejalcev do informacij, ki jih ponuja analiza velikih podatkov.

Težko je določiti, kdo ima največ koristi od preostalih učinkov velikih podatkov analitika. Odkar se je usmeril v tržni svet, smo videli več dobrotnikov, vendar nobenega tako preglednega kot tisti, ki uporabljajo DSP-je. Z uporabo znanja, pridobljenega z velikimi podatki analitika, DSP-ji so postali boljši izdelek za oddelke za trženje in oglaševanje.

Takeaways

  1. Celoten cilj trženja je povečati vrednost vašega podjetja za povečanje prodaje in natanko tako veliko podatkov analitika delo v sozvočju z DSP-ji.
  2. Z uporabo DSP-jev se tržne ekipe lahko vstavijo v najboljše možne priložnosti, ki zagotavljajo najboljša donosnost naložbe poleg plačevanja penijev za dolar za nakup oglasnega prostora
DSP nedvomno ponujajo boljše možnosti za izboljšanje donosnosti naložbe v oglase.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.