Kaj so veliki podatki? Kakšne so prednosti velikih podatkov?

velika podatki

Obljuba velika podatki je, da bodo podjetja imela na voljo veliko več inteligence za sprejemanje natančnih odločitev in napovedi o poslovanju svojega podjetja. Poglejmo nekaj o velikih podatkih, kaj so in zakaj bi jih morali uporabljati.

Big Data so odličen bend

Tu ne govorimo o tem, vendar bi med branjem o Big Data morda lahko poslušali tudi odlično pesem. Ne vključujem glasbenega videoposnetka ... ni res varen za delo. PS: Sprašujem se, ali so izbrali ime, da bi ujeli val priljubljenosti, ki se je kopičil.

Kaj so veliki podatki?

Veliki podatki so izraz, ki opisuje zbiranje, obdelavo in razpoložljivost velike količine pretočnih podatkov v realnem času. Tri V so prostornina, hitrost in raznolikost s kreditom do Doug Laney). Podjetja združujejo trženje, prodajo, podatke o strankah, podatke o transakcijah, socialne pogovore in celo zunanje podatke, kot so cene delnic, vreme in novice, da bi ugotovili statistično veljavne modele korelacije in vzročne zveze, ki jim pomagajo pri natančnejših odločitvah.

Zakaj se veliki podatki razlikujejo?

V starih časih ... veste ... pred nekaj leti bi uporabljali sisteme za pridobivanje, pretvorbo in nalaganje podatkov (ETL) v velika podatkovna skladišča, ki so imela nad njimi zgrajene rešitve poslovne inteligence za poročanje. Občasno bi vsi sistemi varnostno kopirali in združevali podatke v zbirko podatkov, kjer bi lahko vodili poročila in vsi dobili vpogled v dogajanje.

Težava je bila v tem, da tehnologija baz podatkov preprosto ni mogla obvladati več neprekinjenih tokov podatkov. Obsega podatkov ni mogel obvladati. Dohodnih podatkov v realnem času ni bilo mogoče spremeniti. Manjkala so tudi orodja za poročanje, ki niso mogla obvladati ničesar, razen relacijske poizvedbe v ozadju. Rešitve Big Data ponujajo gostovanje v oblaku, visoko indeksirane in optimizirane podatkovne strukture, zmožnosti samodejnega arhiviranja in ekstrakcije, vmesniki za poročanje pa so zasnovani tako, da zagotavljajo natančnejše analize, ki podjetjem omogočajo boljše odločitve.

Boljše poslovne odločitve pomenijo, da lahko podjetja zmanjšajo tveganje za svoje odločitve in sprejmejo boljše odločitve, ki zmanjšajo stroške ter povečajo trženje in učinkovitost prodaje.

Kakšne so prednosti velikih podatkov?

računalnik se sprehodi po tveganjih in priložnostih, povezanih z izkoriščanjem velikih podatkov v korporacijah.

  • Veliki podatki so pravočasni - 60% vsakega delovnika delavci znanja porabijo za iskanje in upravljanje podatkov.
  • Veliki podatki so dostopni - Polovica vodstvenih delavcev poroča, da je dostop do pravih podatkov težaven.
  • Veliki podatki so celostni - Informacije se trenutno hranijo v silosih znotraj organizacije. Tržne podatke lahko na primer najdete v spletu analitika, mobilni analitika, družabno analitika, CRM-ji, orodja za testiranje A / B, sistemi trženja po e-pošti in še več ... vsak s poudarkom na svojem silosu.
  • Veliki podatki so vredni zaupanja - 29% podjetij meri denarne stroške slabe kakovosti podatkov. Tako preproste stvari, kot je spremljanje več sistemov za posodobitev podatkov o stikih s strankami, lahko prihranijo milijone dolarjev.
  • Veliki podatki so pomembni - 43% podjetij je nezadovoljnih s sposobnostjo orodij za filtriranje nepomembnih podatkov. Nekaj ​​tako preprostega, kot je filtriranje strank iz vašega spleta analitika lahko zagotovi vpogled v vaša prizadevanja za pridobivanje.
  • Veliki podatki so varni - Povprečna kršitev varnosti podatkov stane 214 USD na stranko. Varne infrastrukture, ki jih gradijo gostitelji velikih podatkov in tehnološki partnerji, lahko povprečnemu podjetju prihranijo 1.6% letnih prihodkov.
  • Veliki podatki so verodostojni - 80% organizacij se spopada z več različicami resnice, odvisno od vira njihovih podatkov. S kombiniranjem več preverjenih virov lahko več podjetij izdela zelo natančne obveščevalne vire.
  • Veliki podatki se lahko uporabijo - Zaradi zastarelih ali slabih podatkov 46% podjetij sprejema slabe odločitve, ki lahko stanejo milijarde.

Trendi velikih podatkov in analitike 2017

Leto 2017 bo v mnogih pogledih edinstveno in zelo razburljivo leto za tehnološko poslovanje. Podjetja si bodo prizadevala uravnotežiti obseg in pozornost do posameznih kupcev, ne da bi pri tem ogrozila strogost poslovanja. Ketan Pandit, Aureus Insights

Tukaj boste videli uporabljene velike podatke:

  1. 94% tržnih strokovnjakov je reklo personalizacija uporabniške izkušnje je izredno pomembno
  2. 30 milijonov dolarjev letnih prihrankov z vzvodom podatki o družbenih medijih v zahtevkih in goljufijah analitika
  3. Do leta 2020 jih bo imelo 66% bank blockchain v komercialni proizvodnji in v obsegu
  4. Organizacije se bodo zanašale pametnih podatkov več v primerjavi z velikimi podatki.
  5. Stroj-človek (M2H) do leta 85 bodo podjetniške interakcije humanizirane za do 2020%
  6. Podjetja vlagajo 300% več Umetna inteligenca (AI) leta 2017 kot leta 2016
  7. 25-odstotna stopnja rasti ob nastanku govor kot ustrezen vir nestrukturiranih podatkov
  8. Pravica do pozabe (R2BF) bo v središču pozornosti po vsem svetu, ne glede na vir podatkov
  9. 43% skupin za pomoč strankam, ki jih nimajo sprotna analitika se bo še naprej zmanjševal
  10. Z 2020, Povečana resničnost (AR) trg bo dosegel 90 milijard dolarjev v primerjavi s 30 milijardami dolarjev navidezne resničnosti

Trendi analitike velikih podatkov 2017

En komentar

  1. 1

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.