Samodejno ciljanje: vedenjski marketinški motor za e-pošto

Depositphotos 86049558 m 2015

Trženje baz podatkov je vse okoli indeksiranje vedenja, demografski podatki in napovedovanje analitika na vaše možnosti, da jih boste pametneje tržili. Načrt izdelkov sem pravzaprav napisal pred nekaj leti, da bi statistično rezultat naročnike na e-pošto glede na njihovo vedenje. To bi tržniku omogočilo, da segmentira svojo naročniško populacijo glede na to, kdo je bil najbolj aktiven.

Z indeksiranjem vedenja bi lahko tržniki zmanjšali sporočanje ali preizkusili različna sporočila tistim naročnikom, ki niso odprli, kliknili ali opravili nakupa (konverzije) iz e-pošte. Prav tako bi tržnikom omogočil, da svoje najbolj aktivne naročnike tudi nagradijo in bolje ciljajo nanje. Funkcija ni bila nikoli odobrena za vstop v izdelek s tem podjetjem, vendar se je drugo podjetje dvignilo na to stopnjo trženja baz podatkov in dodelanosti segmentacije, iPost.

iPost je v svojo linijo lansiral zelo močan vedenjski usmerjevalni mehanizem, imenovan Samodejni ciljTM (kliknite za povečavo slike):

samodejno ciljanje

Craig Kerr, podpredsednik marketinga iPosta, je v zvezi z izdelkom predložil naslednje informacije:

Samodejno ciljanjeTM

iPostov samodejni cilj omogoča tržnikom, da dramatično izboljšajo rezultate oglaševalskih akcij po e-pošti s pomočjo predvidevanja analitika. Izkazalo se je, da uporaba samodejnega ciljanja poveča dobičkonosnost e-poštnih kampanj za vsaj 20 odstotkov in znatno zniža popust na cene ter poveča stopnje odprtosti.

Eno podjetje je na primer povečalo dobičkonosnost trženja e-pošte za 28%, zmanjšalo popuste, tudi na tem težkem trgu, za 40% in povečalo stopnje odprtosti za 90% že po nekaj mesecih uporabe Autotarget. Autotarget odpravi ugibanja in jih nadomesti z preizkušeno, avtomatizirano metodologijo, ki zagotavlja, da se pravo e-poštno sporočilo pošlje pravi osebi ob pravem času.

Številni prodajalci e-pošte se ponašajo s tem, koliko so razširili svoj e-poštni seznam. Tradicionalno so preprosto, čim pogosteje, razstrelili čim več ljudi s seznama e-poštnih sporočil. Ta pristop je zapravljanje virov in zanesljiv način za izgubo strank: Medtem ko nekatere stranke želijo prejemati pogosta komercialna e-poštna sporočila, druge hitro obravnavajo kot e-pošto in pošiljatelja kot pošiljatelja neželene pošte.

Edinstvena analitična tehnologija Autotarget napoveduje trde naloge tako, da samodejno izkoristi informacije, ki jih že zbira o kupcih? vedenje v vseh njihovih kanalih. Novo v svoji najnovejši različici Autotarget deluje s katerim koli ponudnikom e-poštnih storitev (ESP).

Kako deluje samodejno ciljanje

Samodejno ciljanje poganjata dva podatkovna toka: prvič, vedenje pogleda po kliku in kliku po e-pošti ter drugič, vedenje med kanali pri nakupu. Samodejno ciljanje samodejno in neprekinjeno pridobiva podatke o vedenju klikov in ogledov neposredno od trenutnega ponudnika e-poštnih storitev podjetja.

Pretekli podatki o vedenju kupcev samodejno postanejo podatki, ki jih je mogoče izvesti

Samodejno ciljanje dostopa do dnevnih podatkov o odzivih po e-pošti in vizualno prikaže do 125 oseb strank skupaj z 12 meseci? sledenje podatkov o vedenju njihove e-poštne kampanje. Ko se te osebnosti vzpostavijo, lahko Autotarget naročnikom hitro pošlje ciljna e-poštna sporočila glede na njihovo osebnost, s čimer poveča verjetnost pozitivnega odziva.

Uporablja preizkušene metodologije, vključno z RFM analizo

Ključna komponenta skupine oseb je analiza RFM (nedavnost zadnje interakcije, pogostost interakcije in denarna vrednost stranke). Autotarget je prva e-poštna rešitev za avtomatizacijo in posodobitev RFM analize za spletne marketinške kampanje.

Analiza RFM se v svetu brez povezave pogosto uporablja za segmentiranje kupcev v skupine na podlagi njihovih vedenjskih odzivov na določena sporočila. Vrednost analize RFM je v tem, da že desetletja dokazano natančno napoveduje prihodnje vedenje kupcev na podlagi lastnega preteklega vedenja v več kanalih in vedenja drugih strank s podobnimi profili.

Kaj vam RFM celice sporočajo o trženju in popustih

Intuitivno so stranke z najvišjimi vrednostmi celic RFM veliko bolj povezane z blagovno znamko in pogosteje se bodo odzvale na ponudbo ter zahtevale nižje, manjše ali morebiti brez popustov. iPostov graf Autotarget RFM natančno prikazuje, koliko strank na RFM celico se je dejansko odzvalo (to je klik, ogled in nakup) na kateri koli niz izbranih sporočil. Oboroženi s temi podatki lahko tržniki hitro in enostavno ustvarijo segmente kupcev na podlagi njihovih odzivov celic RFM za učinkovito nadaljnje trženje.

Za samodejno ciljanje traja 5 minut

Ankete in obrazci niso potrebni, vendar je 100% naročniške baze profilirano z Autotargetom. Stranke generirajo podatke vsakič, ko komunicirajo z e-poštnim sporočilom ali opravijo nakup na kateri koli kontaktni točki (spletnem mestu, POS ali klicnem centru). Če povzamemo, Autotarget je zmogljiva, a hitra in enostavna rešitev.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.