Zakaj je čiščenje podatkov ključnega pomena in kako lahko izvajate postopke in rešitve za čistočo podatkov

Slaba kakovost podatkov je vse večja skrb za mnoge poslovneže, saj ne dosegajo svojih ciljev. Ekipa podatkovnih analitikov – ki naj bi zagotavljala zanesljive vpoglede v podatke – porabi 80 % svojega časa za čiščenje in pripravo podatkov, le 20 % časa pa ostane za izvedbo dejanske analize. To ima velik vpliv na produktivnost ekipe, saj morajo ročno preverjati kakovost podatkov

Kako reševanje subjektov doda vrednost vašim trženjskim procesom

Veliko B2B tržnikov – skoraj 27 % – priznava, da jih je zaradi nezadostnih podatkov stalo 10 % ali v nekaterih primerih celo več letne izgube prihodka. To jasno poudarja pomembno težavo, s katero se danes sooča večina tržnikov, in to je: slaba kakovost podatkov. Nepopolni, manjkajoči ali nekakovostni podatki lahko močno vplivajo na uspeh vaših trženjskih procesov. To se zgodi zaradi skoraj vseh procesov v oddelkih v podjetju – zlasti prodaje

Moč podatkov: kako vodilne organizacije izkoristijo podatke kot konkurenčno prednost

Podatki so trenutni in prihodnji vir konkurenčne prednosti. Borja Gonzáles del Regueral – prodekan Fakultete za humanistične vede in tehnologijo Univerze IE Vodje podjetij popolnoma razumejo pomen podatkov kot temeljnega sredstva za njihovo poslovno rast. Čeprav so mnogi spoznali njegov pomen, se večina še vedno trudi razumeti, kako ga je mogoče uporabiti za izboljšanje poslovnih rezultatov, kot je pretvorba več potencialnih strank v stranke, izboljšanje ugleda blagovne znamke ali

Razdvajanje: najboljše prakse za izogibanje ali popravljanje podvojenih podatkov o strankah

Podvojeni podatki ne zmanjšujejo samo natančnosti poslovnih vpogledov, ampak ogrožajo tudi kakovost vaše izkušnje strank. Čeprav se s posledicami podvojenih podatkov soočajo vsi - menedžerji informacijske tehnologije, poslovni uporabniki, analitiki podatkov - ima najslabši vpliv na tržno poslovanje podjetja. Ker tržniki predstavljajo ponudbe izdelkov in storitev podjetja v industriji, lahko slabi podatki hitro pokvarijo vaš ugled blagovne znamke in vodijo do negativnih kupcev