Mučenje z vodo - Analogija z analitiko gre predaleč

kapljična analitika

Podatki, kot je voda, so v številnih oblikah. Človeški um se je razvil, da je filtriral večino podatkov, ki se nam pojavijo, ker jih je preprosto toliko.

Ko odprete oči in ušesa, so podatki povsod. Barva stene, zvok klimatske naprave in vonj sosedove kave se obravnavajo kot vlaga. Voda je ves čas v zraku, vendar ji ni koristno posvečati veliko pozornosti.

Ko se voda kondenzira v meglo, vas prisili, da jo vidite, in še toliko težje razumevanje sveta okoli sebe. Zaradi nepopolnih naborov podatkov, poškodovanih podatkov, slabe znanosti, napačnih zaključkov in kognitivnih pristranskosti se izgubite v megli.

Podatki padajo kot dež. Ko je le malo, je divje nezadovoljivo - ravno toliko, da umažete avto in zmedete pogovor. Znate se obrisati na kozarcih, ko nekdo izliva neko naključno podatkovno točko, pridobljeno iz nejasnega vira.

  • Zastarela voda v plitvem ribniku nevarno. Podatki, zbrani iz nezanesljive oskrbe, niti očiščeni niti normalizirani in puščeni, da mirujejo, lahko zlahka privedejo do napačnih sklepov.
  • A enakomeren curek vode lahko zadostuje za polnjenje menze ali vzdrževanje gozdnega ekosistema. Samo tri podatkovne točke (število poslanih e-poštnih sporočil v primerjavi z odprtimi in kliknjenimi) lahko vzdržujejo trženjski program.
  • A bolj zdrav pretok podatkov v obliki majhnega potoka lahko uporabimo za kopanje. Neprekinjen pretok podatkov omogoča primerjalno analizo in zgodovinske primerjave. Optimizacijo ciljne strani je mogoče doseči s stalnimi podatki o pretvorbi.
    A skromna reka lahko poganja mlin za žaganje lesa ali mletje pšenice. Stroj za priporočila potrebuje le zanesljiv prispevek peščice pritokov, da poveča vrednost nakupovalnih vozičkov.
  • A Slap lahko poganja ogromno vodno kolo in zadosten priliv informacij lahko poganja sistem za dinamično vsebino v realnem času.
  • A Reka ki je dovolj širok in globok, lahko podpira celotno transportno industrijo. Dovolj podatkov lahko plava na barkah in tovornih ladjah v obliki zbirke piškotkov iz oglaševalskih omrežij, zbirnikov podatkov programov kartic zvestobe in posrednikov podatkov.

Ko podatki prispejo v pričakovanih količinah ob predvidenih časih, jih je mogoče zajeti, usmeriti in uporabiti. Namakalni sistemi, jezovi in ​​rezervoarji zagotavljajo občutek nadzora in omogočajo gradnjo vedno večje infrastrukture s kanali, zapornicami in jezovi. Podatkovna skladišča so zgrajena na manj zaupanja vrednih tokovih.

Čistoča je zraven pobožnosti

Čista voda je ključnega pomena za uspeh življenja, namakanje, obratovanje elektrarn itd. Opredelitev pojma „čista“ se lahko zaradi tega spremeni; V redu je, če so v vodi alge, ki hladijo elektrarno, in ni sprejemljivo, če je v pitni vodi več kot 10 delov na milijardo arzena.

Podatki so enaki. V aplikaciji za neposredno pošto ni pomembno, ali imate naslov osebe (gospod, gospa, gospa) ... razen če ne pošiljate pošte zdravnikom. Toda umazani podatki vas bodo vsakič spotaknili.

Kot glavni znanstvenik ZDA za podatke DJ Patil, na vrhu prvega kroga generalnih direktorjev, "če že od samega začetka ne razmišljate o tem, kako ohraniti podatke čiste, ste f ^ ¢ & ed. Garantiram. Poskusi to očistiti po dejstvu bodo trajali vsaj mesece. "

Če vodo segrejete do vrelišča, lahko poganja celotno industrijsko revolucijo. Zdi se, da podatki počnejo isto. Od trenutka, ko lahko računalniki shranjujejo in izračunavajo, se podatki zbirajo tako hitro, kot je bilo mogoče za to ustvariti opremo za shranjevanje.

Podatkovno jezero

Ko se podatki s teh pritokov pretakajo skozi mlinske motorje, vse skupaj konča v jezeru, za jezom. Ker se podatki oddajajo nadzorovano, poganjajo turbine v podatkovni industriji; tisti ogromni motorji obdelave podatkov z imeni, kot sta Google in Facebook. Tu ne bo suše.

In na koncu obstaja globok bazen vode, ki čaka, da se analitik potopi. Podvodno orodje in sulična puška v roki, analitik razišče globino, preslika nova tla in odkrije nove vrste. Zelo vznemirljiv je čas za raziskovanje podatkov.

Zato se jih je toliko pojavilo na Vrh eMetrics od leta 2002. Naslednja priložnost je v Bostonu, od 27. septembra do 1. oktobra 2015.

Registracija na vrh eMetrics

Bridge Too Far

In kaj od moči podatkov, da bi izrezljali naslednji Veliki kanjon? Kaj pa ledeniško taljenje strukturiranih podatkov? Kako ravnamo z odpadno vodo v svetu, ki se vedno bolj zaveda zasebnosti?

To so vprašanja za drugič in voda pod mostom.

Kaj menite?

Ta stran uporablja Akismet za zmanjšanje nezaželene pošte. Preberite, kako se vaš komentar obravnava.